Análisis sobre la revelación de provisiones ambientales y pasivos contingentes en el valor de mercado de empresas altamente contaminantes listadas en bolsa

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, Josiane Aparecida Cardoso de
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: Machado, Beatriz Cristina Ferreira, Cunha, Rodolfo de Souza, Oliveira, Mário César Fialho de, Oliveira, Patricia Werneck Silva de
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Brazilian Journal of Production Engineering
Texto Completo: https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/36785
Resumo: Este trabajo tuvo como objetivo analizar los impactos de la divulgación de provisiones ambientales y pasivos contingentes sobre el valor de mercado de empresas con alto potencial contaminante listadas en B3. Se consideraron un total de 34 empresas que cotizan en Bolsa, que de acuerdo con la Ley 10.165 / 2000, que se refiere a la Política Nacional del Medio Ambiente, pertenecen al grupo de alto impacto contaminante. Para este estudio se realizó un análisis de contenido para identificar la divulgación de provisiones ambientales y pasivos contingentes en el año 2020. Posteriormente, se realizó un análisis descriptivo para investigar la distribución y comportamiento de las variables, así como la ejecución de una regresión por el OLS para verificar la hipótesis de investigación. Para evaluar el vínculo entre variables se utilizó la correlación de Pearson. Entre la variable independiente (DIVULG) y el Valor de Mercado, el resultado no fue estadísticamente significativo, por lo que la hipótesis inicial de que la divulgación de provisiones ambientales y pasivos contingentes tiene un impacto positivo en el valor de mercado de las empresas con alto potencial contaminante listadas en B3, fue rechazada, lo que demuestra que dicha divulgación no refleja el valor de mercado de estas empresas. La variable Tamaño de la empresa denota significación estadística, mostrando que cuanto mayor es el tamaño de la empresa refleja más su Valor de mercado, y la variable Retorno sobre activos tiene significación negativa con el Valor de mercado. El endeudamiento no mostró significación estadística, por lo que no es relevante justificar el valor de mercado de las empresas evaluadas.
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Se consideraron un total de 34 empresas que cotizan en Bolsa, que de acuerdo con la Ley 10.165 / 2000, que se refiere a la Política Nacional del Medio Ambiente, pertenecen al grupo de alto impacto contaminante. Para este estudio se realizó un análisis de contenido para identificar la divulgación de provisiones ambientales y pasivos contingentes en el año 2020. Posteriormente, se realizó un análisis descriptivo para investigar la distribución y comportamiento de las variables, así como la ejecución de una regresión por el OLS para verificar la hipótesis de investigación. Para evaluar el vínculo entre variables se utilizó la correlación de Pearson. Entre la variable independiente (DIVULG) y el Valor de Mercado, el resultado no fue estadísticamente significativo, por lo que la hipótesis inicial de que la divulgación de provisiones ambientales y pasivos contingentes tiene un impacto positivo en el valor de mercado de las empresas con alto potencial contaminante listadas en B3, fue rechazada, lo que demuestra que dicha divulgación no refleja el valor de mercado de estas empresas. La variable Tamaño de la empresa denota significación estadística, mostrando que cuanto mayor es el tamaño de la empresa refleja más su Valor de mercado, y la variable Retorno sobre activos tiene significación negativa con el Valor de mercado. El endeudamiento no mostró significación estadística, por lo que no es relevante justificar el valor de mercado de las empresas evaluadas.Este trabalho objetivou analisar os impactos da divulgação de provisões e passivos contingentes ambientais no valor de mercado das empresas de alto potencial poluidor listadas na B3. Foram consideradas 34 empresas listadas na Bolsa de Valores, as quais conforme Lei no 10.165/2000 que se refere a Política Nacional do Meio Ambiente, pertencem ao grupo de alto impacto poluidor. Para este estudo realizou-se uma análise de conteúdo para identificar a divulgação de provisões e passivos contingentes ambientais no ano de 2020. Após, foi realizada uma análise descritiva para investigar a distribuição e o comportamento das variáveis, assim como a execução de uma regressão pelo MQO para verificar a hipótese de pesquisa. Para avaliar a ligação entre as variáveis, utilizou-se a correlação de Pearson. Entre a variável independente (DIVULG) e o Valor de Mercado, o resultado não apresentou significância estatística, portanto a hipótese inicial de que a divulgação de provisões e passivos contingentes ambientais repercute positivamente no valor de mercado das empresas de alto potencial poluidor listadas na B3, foi rejeitada, evidenciando que tal divulgação não reflete no valor de mercado destas empresas. A variável Tamanho da Empresa denotou significância estatística, mostrando que maior o tamanho da empresa, reflete em maior o seu Valor de Mercado, e a variável Retorno sobre os ativos apresentou significância negativa com o Valor de Mercado. O endividamento não mostrou significância estatística, deste modo, não apresenta relevância para justificar o valor de mercado das empresas avaliadas.This work aimed to analyze the impacts of the disclosure of environmental provisions and contingent liabilities on the market value of companies with high polluting potential listed on B3. A total of 34 companies listed on the Stock Exchange were considered, which, according to Law 10,165/2000, which refers to the National Environmental Policy, belong to the high polluting impact group. For this study, a content analysis was performed to identify the disclosure of environmental provisions and contingent liabilities in the year 2020. Afterwards, a descriptive analysis was performed to investigate the distribution and behavior of the variables, as well as the execution of a regression by the OLS to verify the research hypothesis. To assess the link between the variables, Pearson's correlation was used. Between the independent variable (DIVULG) and the Market Value, the result was not statistically significant, therefore the initial hypothesis that the disclosure of environmental provisions and contingent liabilities has a positive impact on the market value of companies with high polluting potential listed in B3, was rejected, showing that such disclosure does not reflect the market value of these companies. The Company Size variable denoted statistical significance, showing that the larger the company size reflects its Market Value more, and the Return on assets variable had negative significance with the Market Value. Indebtedness did not show statistical significance, thus, it is not relevant to justify the market value of the companies evaluated.Universidade Federal do Espírito Santo - UFES2021-11-16info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtigo avaliado pelos paresapplication/pdfhttps://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/3678510.47456/bjpe.v7i5.36785Brazilian Journal of Production Engineering; Vol. 7 No. 5 (2021): Número Regular (Outubro - Dezembro); 65-81Brazilian Journal of Production Engineering; Vol. 7 Núm. 5 (2021): Número Regular (Outubro - Dezembro); 65-81Brazilian Journal of Production Engineering; v. 7 n. 5 (2021): Número Regular (Outubro - Dezembro); 65-812447-558010.47456/bjpe.v7i5reponame:Brazilian Journal of Production Engineeringinstname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)instacron:UFESporhttps://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/36785/24200Copyright (c) 2021 Brazilian Journal of Production Engineering - BJPEhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessSouza, Josiane Aparecida Cardoso deMachado, Beatriz Cristina FerreiraCunha, Rodolfo de SouzaOliveira, Mário César Fialho deOliveira, Patricia Werneck Silva de2022-09-21T14:00:11Zoai:periodicos.ufes.br:article/36785Revistahttps://periodicos.ufes.br/bjpePUBhttps://periodicos.ufes.br/bjpe/oairodrigo.r.freitas@ufes.br2447-55802447-5580opendoar:2023-01-13T10:36:35.716764Brazilian Journal of Production Engineering - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)false
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