Uso de uma aeronave remotamente pilotada (ARP) para o gerenciamento de uma obra de edificação

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Arantes, Arielle Elias
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Abreu, Moisés de Andrade
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
eng
Título da fonte: Brazilian Journal of Production Engineering
Texto Completo: https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/38145
Resumo: A coleta de imagens com uma Aeronave Remotamente Pilotada (ARP) pode ser utilizada para a detecção de mudanças e realizar o acompanhamento do progresso de uma obra. Buscou-se avaliar o potencial dos ortomosaicos para o acompanhamento de uma obra de edificação. Para isso, foram realizados 4 voos no período de 29/10/2021 a 03/12/2021, no horário das 13 horas, com uma ARP do modelo Mavic 2 Pro em um empreendimento localizado no município de Eusébio-CE. Os erros planimétricos dos quatro voos variaram de 66 a 69 cm e os altimétricos de 25 cm a 49 cm. Posteriormente, no software AutoCad fez a interpretação visual dos quatro ortomosaicos para a realização do acompanhamento do progresso das etapas de pavimentação, forragem vegetal e construção das quadras. Com isso, percebeu-se que após o dia 26/11 a área pavimentada estava abaixo do previsto no cronograma, levando ao atraso nas demais etapas da obra. Também aplicou-se os algoritmos Spectral Angle Difference (SAD) e Multivariate Alteration Detection (MAD) para a detecção automática de mudanças, sendo que ambos os algoritmos apresentaram erros superiores a 40%, invisibilizando o uso destes algoritmos para o acompanhamento da obra.
id UFES-11_c2d42fe1d4373e43e429857d56e64c83
oai_identifier_str oai:periodicos.ufes.br:article/38145
network_acronym_str UFES-11
network_name_str Brazilian Journal of Production Engineering
repository_id_str
spelling Uso de uma aeronave remotamente pilotada (ARP) para o gerenciamento de uma obra de edificaçãoUso de una aeronave pilotada a distancia (ARP) para la gestión de una obraUse of a remote piloted aircraft (RPA) to manage a building workARPObra de edificaçãoPrecisão CartográficaDetecção Automática de MudançasARPObras de construcciónPrecisión CartográficaDetección automática de cambiosRPABuilding workCartographic PrecisionChange DetectionA coleta de imagens com uma Aeronave Remotamente Pilotada (ARP) pode ser utilizada para a detecção de mudanças e realizar o acompanhamento do progresso de uma obra. Buscou-se avaliar o potencial dos ortomosaicos para o acompanhamento de uma obra de edificação. Para isso, foram realizados 4 voos no período de 29/10/2021 a 03/12/2021, no horário das 13 horas, com uma ARP do modelo Mavic 2 Pro em um empreendimento localizado no município de Eusébio-CE. Os erros planimétricos dos quatro voos variaram de 66 a 69 cm e os altimétricos de 25 cm a 49 cm. Posteriormente, no software AutoCad fez a interpretação visual dos quatro ortomosaicos para a realização do acompanhamento do progresso das etapas de pavimentação, forragem vegetal e construção das quadras. Com isso, percebeu-se que após o dia 26/11 a área pavimentada estava abaixo do previsto no cronograma, levando ao atraso nas demais etapas da obra. Também aplicou-se os algoritmos Spectral Angle Difference (SAD) e Multivariate Alteration Detection (MAD) para a detecção automática de mudanças, sendo que ambos os algoritmos apresentaram erros superiores a 40%, invisibilizando o uso destes algoritmos para o acompanhamento da obra.Images collected with a Remotely Piloted Aircraft (ARP) can be used to detect changes and monitor the progress of a work. We sought to evaluate the potential of orthomosaics for monitoring building work. For this, 4 flights were carried out from 10/29/2021 to 12/03/2021, at 1 pm, with a Mavic 2 Pro model ARP in an enterprise located in the municipality of Eusébio-CE. The planimetric errors of the four flights ranged from 66 to 69 cm and the altimetric errors from 25 cm to 49 cm. Subsequently, in the AutoCad software, the four orthomosaics were interpreted so as to carry out the monitoring of the progress of the stages of paving, grass settlement and construction of the blocks. As a result, it was noticed that after 11/26 the paved area was below schedule, leading to delays in the other stages of the work. The Spectral Angle Difference (SAD) and Multivariate Alteration Detection (MAD) algorithms were also applied for change detection analysis, whereby both algorithms had errors greater than 40%, making the use of these algorithms impracticable to monitor the work.La recopilación de imágenes con una aeronave pilotada remotamente (ARP) se puede utilizar para detectar cambios y monitorear el progreso de un trabajo. Buscamos evaluar el potencial de los ortomosaicos para el seguimiento de una obra de edificación. Para ello, se realizaron 4 vuelos del 29/10/2021 al 03/12/2021, a las 13:00 horas, con un Mavic 2 Pro modelo ARP en una empresa ubicada en el municipio de Eusébio-CE. Los errores planimétricos de los cuatro vuelos oscilaron entre 66 y 69 cm y los errores altimétricos entre 25 y 49 cm. Posteriormente, en el software AutoCad, realizó la interpretación visual de los cuatro ortomosaicos para realizar el seguimiento del avance de las etapas de pavimentación, forraje vegetal y construcción de los bloques. Como resultado, se notó que después del 26/11 el área pavimentada estaba por debajo del cronograma, lo que provocó retrasos en las otras etapas de la obra. También se aplicaron los algoritmos Spectral Angle Difference (SAD) y Multivariate Alteration Detection (MAD) para la detección automática de cambios, y ambos algoritmos presentaron errores superiores al 40%, haciendo invisible el uso de estos algoritmos para monitorear el trabajo.Universidade Federal do Espírito Santo - UFES2022-07-22info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtigo avaliado pelos paresapplication/pdfimage/pngimage/pnghttps://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/3814510.47456/bjpe.v8i4.38145Brazilian Journal of Production Engineering; Vol. 8 No. 4 (2022): Número Regular (Julho - Setembro); 44-63Brazilian Journal of Production Engineering; Vol. 8 Núm. 4 (2022): Número Regular (Julho - Setembro); 44-63Brazilian Journal of Production Engineering; v. 8 n. 4 (2022): Número Regular (Julho - Setembro); 44-632447-558010.47456/bjpe.v8i4reponame:Brazilian Journal of Production Engineeringinstname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)instacron:UFESporenghttps://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/38145/25352https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/38145/25353https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/38145/25354Copyright (c) 2022 Brazilian Journal of Production Engineeringhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessArantes, Arielle EliasAbreu, Moisés de Andrade2022-09-30T00:18:24Zoai:periodicos.ufes.br:article/38145Revistahttps://periodicos.ufes.br/bjpePUBhttps://periodicos.ufes.br/bjpe/oairodrigo.r.freitas@ufes.br2447-55802447-5580opendoar:2023-01-13T10:36:39.094811Brazilian Journal of Production Engineering - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)false
dc.title.none.fl_str_mv Uso de uma aeronave remotamente pilotada (ARP) para o gerenciamento de uma obra de edificação
Uso de una aeronave pilotada a distancia (ARP) para la gestión de una obra
Use of a remote piloted aircraft (RPA) to manage a building work
title Uso de uma aeronave remotamente pilotada (ARP) para o gerenciamento de uma obra de edificação
spellingShingle Uso de uma aeronave remotamente pilotada (ARP) para o gerenciamento de uma obra de edificação
Arantes, Arielle Elias
ARP
Obra de edificação
Precisão Cartográfica
Detecção Automática de Mudanças
ARP
Obras de construcción
Precisión Cartográfica
Detección automática de cambios
RPA
Building work
Cartographic Precision
Change Detection
title_short Uso de uma aeronave remotamente pilotada (ARP) para o gerenciamento de uma obra de edificação
title_full Uso de uma aeronave remotamente pilotada (ARP) para o gerenciamento de uma obra de edificação
title_fullStr Uso de uma aeronave remotamente pilotada (ARP) para o gerenciamento de uma obra de edificação
title_full_unstemmed Uso de uma aeronave remotamente pilotada (ARP) para o gerenciamento de uma obra de edificação
title_sort Uso de uma aeronave remotamente pilotada (ARP) para o gerenciamento de uma obra de edificação
author Arantes, Arielle Elias
author_facet Arantes, Arielle Elias
Abreu, Moisés de Andrade
author_role author
author2 Abreu, Moisés de Andrade
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Arantes, Arielle Elias
Abreu, Moisés de Andrade
dc.subject.por.fl_str_mv ARP
Obra de edificação
Precisão Cartográfica
Detecção Automática de Mudanças
ARP
Obras de construcción
Precisión Cartográfica
Detección automática de cambios
RPA
Building work
Cartographic Precision
Change Detection
topic ARP
Obra de edificação
Precisão Cartográfica
Detecção Automática de Mudanças
ARP
Obras de construcción
Precisión Cartográfica
Detección automática de cambios
RPA
Building work
Cartographic Precision
Change Detection
description A coleta de imagens com uma Aeronave Remotamente Pilotada (ARP) pode ser utilizada para a detecção de mudanças e realizar o acompanhamento do progresso de uma obra. Buscou-se avaliar o potencial dos ortomosaicos para o acompanhamento de uma obra de edificação. Para isso, foram realizados 4 voos no período de 29/10/2021 a 03/12/2021, no horário das 13 horas, com uma ARP do modelo Mavic 2 Pro em um empreendimento localizado no município de Eusébio-CE. Os erros planimétricos dos quatro voos variaram de 66 a 69 cm e os altimétricos de 25 cm a 49 cm. Posteriormente, no software AutoCad fez a interpretação visual dos quatro ortomosaicos para a realização do acompanhamento do progresso das etapas de pavimentação, forragem vegetal e construção das quadras. Com isso, percebeu-se que após o dia 26/11 a área pavimentada estava abaixo do previsto no cronograma, levando ao atraso nas demais etapas da obra. Também aplicou-se os algoritmos Spectral Angle Difference (SAD) e Multivariate Alteration Detection (MAD) para a detecção automática de mudanças, sendo que ambos os algoritmos apresentaram erros superiores a 40%, invisibilizando o uso destes algoritmos para o acompanhamento da obra.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-07-22
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Artigo avaliado pelos pares
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/38145
10.47456/bjpe.v8i4.38145
url https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/38145
identifier_str_mv 10.47456/bjpe.v8i4.38145
dc.language.iso.fl_str_mv por
eng
language por
eng
dc.relation.none.fl_str_mv https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/38145/25352
https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/38145/25353
https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/38145/25354
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2022 Brazilian Journal of Production Engineering
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2022 Brazilian Journal of Production Engineering
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
image/png
image/png
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Espírito Santo - UFES
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Espírito Santo - UFES
dc.source.none.fl_str_mv Brazilian Journal of Production Engineering; Vol. 8 No. 4 (2022): Número Regular (Julho - Setembro); 44-63
Brazilian Journal of Production Engineering; Vol. 8 Núm. 4 (2022): Número Regular (Julho - Setembro); 44-63
Brazilian Journal of Production Engineering; v. 8 n. 4 (2022): Número Regular (Julho - Setembro); 44-63
2447-5580
10.47456/bjpe.v8i4
reponame:Brazilian Journal of Production Engineering
instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
instacron:UFES
instname_str Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
instacron_str UFES
institution UFES
reponame_str Brazilian Journal of Production Engineering
collection Brazilian Journal of Production Engineering
repository.name.fl_str_mv Brazilian Journal of Production Engineering - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
repository.mail.fl_str_mv rodrigo.r.freitas@ufes.br
_version_ 1797047321500844032

Registros relacionados