iMap : um mecanismo de inferência para mapas conceituais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Perin, Wagner de Andrade
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
Texto Completo: http://repositorio.ufes.br/handle/10/1484
Resumo: Concept maps are graphical representations of a person’s knowledge at a given time and area of expertise. For his investigative nature, they are used as tools to support pedagogical approaches that aim to promote meaningful learning. However, the maps evaluation process tends to be costly because it causes a heavy load of cognitive processing on the part of the evaluator, since it needs to map out the concepts and relations in order to find nuances of knowledge present there. This research aims to increase the level of abstraction in the interactions between the evaluator and the concept maps by providing an intermediate layer of computational intelligence that favors the communication through questions and answers in natural language, producing tools that allow the evaluator to examine the content of the concept map without requiring the visual mapping of concepts and relations present in the evaluated maps. A tool is prototyped and a proof of concept is presented. The analysis of the proposed architecture has led to the definition of a final architecture with features that allow enhancing the use of concept maps and facilitating various pedagogical applications. This research is dedicated to the investigation of Question Answering Systems, by applying natural language processing techniques to analyze the question and interprete the concept map, as well as applying techniques of artificial intelligence to infer answers to the questions.
id UFES_0867ce11442afef5516260590fd64351
oai_identifier_str oai:repositorio.ufes.br:10/1484
network_acronym_str UFES
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
repository_id_str 2108
spelling Menezes, Crediné Silva deCury, DavidsonPerin, Wagner de AndradeTavares, Orivaldo de LiraGava, Tania Barbosa SallesAragón, Rosane2015-08-18T16:17:52Z2016-06-24T06:00:06Z2014-08-292014-08-29Concept maps are graphical representations of a person’s knowledge at a given time and area of expertise. For his investigative nature, they are used as tools to support pedagogical approaches that aim to promote meaningful learning. However, the maps evaluation process tends to be costly because it causes a heavy load of cognitive processing on the part of the evaluator, since it needs to map out the concepts and relations in order to find nuances of knowledge present there. This research aims to increase the level of abstraction in the interactions between the evaluator and the concept maps by providing an intermediate layer of computational intelligence that favors the communication through questions and answers in natural language, producing tools that allow the evaluator to examine the content of the concept map without requiring the visual mapping of concepts and relations present in the evaluated maps. A tool is prototyped and a proof of concept is presented. The analysis of the proposed architecture has led to the definition of a final architecture with features that allow enhancing the use of concept maps and facilitating various pedagogical applications. This research is dedicated to the investigation of Question Answering Systems, by applying natural language processing techniques to analyze the question and interprete the concept map, as well as applying techniques of artificial intelligence to infer answers to the questions.Mapas Conceituais são representações gráficas do conhecimento de uma pessoa num dado momento e área de conhecimento. Por sua natureza investigativa, são utilizados como ferramentas de apoio em abordagens pedagógicas que objetivam promover a aprendizagem significativa. No entanto, o processo de avaliação de um mapa tende a ser custoso pois acarreta uma pesada carga de processamento cognitivo por parte do avaliador, já que este precisa mapear os conceitos e relações em busca de nuances de conhecimento alí presentes. Essa pesquisa tem por objetivo aumentar o nível de abstração nas interações entre o avaliador e os mapas conceituais fornecendo uma camada intermediária de inteligência computacional que favoreça a comunicação por meio de perguntas e respostas em linguagem natural, fornecendo ao avaliador ferramentas que lhe permita examinar o conteúdo do mapa conceitual sem exigir deste o mapeamento visual dos conceitos e relações presentes nos mapas avaliados. Uma ferramenta é prototipada e uma prova de conceito apresentada. A análise da arquitetura proposta permitiu definir uma arquitetura final com características que permitem potencializar o uso de mapas conceituais e facilitar diversas operações pedagógicas com estes. Essa pesquisa situa-se na área de investigação de sistemas de perguntas e resposta, aplicando técnicas de processamento de linguagem natural para análise da pergunta e interpretação do mapa conceitual e aplica técnica de inteligência artificial para inferir respostas às perguntas.TextPERIN, Wagner de Andrade. iMap: um mecanismo de inferência para mapas conceituais. 2014. 106 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Espírito Santo, Centro Tecnológico, Vitória, 2014.http://repositorio.ufes.br/handle/10/1484porUniversidade Federal do Espírito SantoMestrado em InformáticaPrograma de Pós-Graduação em InformáticaUFESBRCentro TecnológicoConcept MapsExpert SystemsQuestion Answering SystemsAssessment of LearningArtificial IntelligencePrologMapas ConceituaisSistemas EspecialistasSistemas de Perguntas e Respostas,Avaliação da Aprendizagem,Inteligência ArtificialSistemas especialistas (Computação)Inteligência artificialPROLOG (Linguagem de programação de computador)Ciência da Computação004iMap : um mecanismo de inferência para mapas conceituaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)instacron:UFESORIGINALDissertação-Wagner de Andrade Perin.pdfDissertação-Wagner de Andrade Perin.pdfTexto completoapplication/pdf3592832http://repositorio.ufes.br/bitstreams/261f0140-a8d9-4bb2-b549-ea8aeb590c91/download74228f1a39062e8403f7bc245d88e1dcMD5110/14842024-07-17 17:00:26.574oai:repositorio.ufes.br:10/1484http://repositorio.ufes.brRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufes.br/oai/requestopendoar:21082024-10-15T18:02:28.880835Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)false
dc.title.none.fl_str_mv iMap : um mecanismo de inferência para mapas conceituais
title iMap : um mecanismo de inferência para mapas conceituais
spellingShingle iMap : um mecanismo de inferência para mapas conceituais
Perin, Wagner de Andrade
Concept Maps
Expert Systems
Question Answering Systems
Assessment of Learning
Artificial Intelligence
Prolog
Mapas Conceituais
Sistemas Especialistas
Sistemas de Perguntas e Respostas,
Avaliação da Aprendizagem,
Inteligência Artificial
Ciência da Computação
Sistemas especialistas (Computação)
Inteligência artificial
PROLOG (Linguagem de programação de computador)
004
title_short iMap : um mecanismo de inferência para mapas conceituais
title_full iMap : um mecanismo de inferência para mapas conceituais
title_fullStr iMap : um mecanismo de inferência para mapas conceituais
title_full_unstemmed iMap : um mecanismo de inferência para mapas conceituais
title_sort iMap : um mecanismo de inferência para mapas conceituais
author Perin, Wagner de Andrade
author_facet Perin, Wagner de Andrade
author_role author
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Menezes, Crediné Silva de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Cury, Davidson
dc.contributor.author.fl_str_mv Perin, Wagner de Andrade
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Tavares, Orivaldo de Lira
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Gava, Tania Barbosa Salles
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Aragón, Rosane
contributor_str_mv Menezes, Crediné Silva de
Cury, Davidson
Tavares, Orivaldo de Lira
Gava, Tania Barbosa Salles
Aragón, Rosane
dc.subject.eng.fl_str_mv Concept Maps
Expert Systems
Question Answering Systems
Assessment of Learning
Artificial Intelligence
Prolog
topic Concept Maps
Expert Systems
Question Answering Systems
Assessment of Learning
Artificial Intelligence
Prolog
Mapas Conceituais
Sistemas Especialistas
Sistemas de Perguntas e Respostas,
Avaliação da Aprendizagem,
Inteligência Artificial
Ciência da Computação
Sistemas especialistas (Computação)
Inteligência artificial
PROLOG (Linguagem de programação de computador)
004
dc.subject.por.fl_str_mv Mapas Conceituais
Sistemas Especialistas
Sistemas de Perguntas e Respostas,
Avaliação da Aprendizagem,
Inteligência Artificial
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Ciência da Computação
dc.subject.br-rjbn.none.fl_str_mv Sistemas especialistas (Computação)
Inteligência artificial
PROLOG (Linguagem de programação de computador)
dc.subject.udc.none.fl_str_mv 004
description Concept maps are graphical representations of a person’s knowledge at a given time and area of expertise. For his investigative nature, they are used as tools to support pedagogical approaches that aim to promote meaningful learning. However, the maps evaluation process tends to be costly because it causes a heavy load of cognitive processing on the part of the evaluator, since it needs to map out the concepts and relations in order to find nuances of knowledge present there. This research aims to increase the level of abstraction in the interactions between the evaluator and the concept maps by providing an intermediate layer of computational intelligence that favors the communication through questions and answers in natural language, producing tools that allow the evaluator to examine the content of the concept map without requiring the visual mapping of concepts and relations present in the evaluated maps. A tool is prototyped and a proof of concept is presented. The analysis of the proposed architecture has led to the definition of a final architecture with features that allow enhancing the use of concept maps and facilitating various pedagogical applications. This research is dedicated to the investigation of Question Answering Systems, by applying natural language processing techniques to analyze the question and interprete the concept map, as well as applying techniques of artificial intelligence to infer answers to the questions.
publishDate 2014
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2014-08-29
dc.date.issued.fl_str_mv 2014-08-29
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2015-08-18T16:17:52Z
dc.date.available.fl_str_mv 2016-06-24T06:00:06Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv PERIN, Wagner de Andrade. iMap: um mecanismo de inferência para mapas conceituais. 2014. 106 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Espírito Santo, Centro Tecnológico, Vitória, 2014.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufes.br/handle/10/1484
identifier_str_mv PERIN, Wagner de Andrade. iMap: um mecanismo de inferência para mapas conceituais. 2014. 106 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Espírito Santo, Centro Tecnológico, Vitória, 2014.
url http://repositorio.ufes.br/handle/10/1484
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv Text
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Espírito Santo
Mestrado em Informática
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Informática
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFES
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
dc.publisher.department.fl_str_mv Centro Tecnológico
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Espírito Santo
Mestrado em Informática
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
instacron:UFES
instname_str Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
instacron_str UFES
institution UFES
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.ufes.br/bitstreams/261f0140-a8d9-4bb2-b549-ea8aeb590c91/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 74228f1a39062e8403f7bc245d88e1dc
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1813022578126618624