UM ARCABOUÇO PARA DETECÇÃO E ALERTA DE ANOMALIAS DE MOBILIDADE URBANA EM TEMPO REAL

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Thome, Marco Aurelio Brunoro
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
Texto Completo: http://repositorio.ufes.br/handle/10/14486
Resumo: Data gathered by sensors, cameras, social networks, and applications can contribute on automatic detection of atypical traffic events like accidents and floodings. Moreover, the heterogeneous nature of a plethora of data sources has the advantage of infor
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