Lógica fuzzy para modelamento e auxílio no processo de tomada de decisão em caso de derrame de óleo no mar
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2010 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) |
Texto Completo: | http://repositorio.ufes.br/handle/10/10241 |
Resumo: | The increase of energy demand makes the society dependent on the use of a nonrenewable natural resource: oil. The search for oil and gas reserves and the removal of this material have social and economic importance. However, in cases of accident, the environmental consequences are sometimes disastrous. Because of these features, the search for mitigation measures to reduce the impacts from the activities help the process of decision making. This work deals with the use of Numerical Model OILMAP for modeling scenarios of containing, recover and fate dispersion in cases of oil accidents under different environmental parameters proportioning information to build a base of rules that support a modeling through Fuzzy Model in a manner that more quickly and faster responses can be achieve. Fuzzy Logic have linguistic values instead numerical values, which adds uncertainty to analysis the problem, better understanding by non-specialists, faster responses and lower computational cost. First, scenarios were simulated by using a numerical model of transport for different environmental conditions, basis for creating a Fuzzy Model. Fuzzy Model results were, in most cases, consistent with the numerical model, denoting computational effort and faster responses, demonstrating that is an important tool for assisting decision making. |
id |
UFES_10c955bbfc839663f817bb59a5ac7419 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufes.br:10/10241 |
network_acronym_str |
UFES |
network_name_str |
Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) |
repository_id_str |
2108 |
spelling |
Krohling, Renato AntonioRigo, DanielLeone, Gabriel CorreiaMendonça, Antonio Sérgio FerreiraMartins, Renato Parkinson2018-08-24T22:53:12Z2018-08-242018-08-24T22:53:12Z2010-08-30The increase of energy demand makes the society dependent on the use of a nonrenewable natural resource: oil. The search for oil and gas reserves and the removal of this material have social and economic importance. However, in cases of accident, the environmental consequences are sometimes disastrous. Because of these features, the search for mitigation measures to reduce the impacts from the activities help the process of decision making. This work deals with the use of Numerical Model OILMAP for modeling scenarios of containing, recover and fate dispersion in cases of oil accidents under different environmental parameters proportioning information to build a base of rules that support a modeling through Fuzzy Model in a manner that more quickly and faster responses can be achieve. Fuzzy Logic have linguistic values instead numerical values, which adds uncertainty to analysis the problem, better understanding by non-specialists, faster responses and lower computational cost. First, scenarios were simulated by using a numerical model of transport for different environmental conditions, basis for creating a Fuzzy Model. Fuzzy Model results were, in most cases, consistent with the numerical model, denoting computational effort and faster responses, demonstrating that is an important tool for assisting decision making.O aumento da demanda energética nos dias atuais tornou a sociedade dependente do uso de um recurso natural não renovável, o petróleo. A busca por reservas e a retirada deste produto é de fundamental importância social e econômica. No entanto, em casos de acidente, as conseqüências ambientais são algumas vezes catastróficas. Devido a esse caráter, a busca por medidas que auxiliem no processo de tomada de decisão é fundamental. Este trabalho trata do uso do Modelo Numérico OILMAP para modelamento de cenários de contenção, recolhimento e dispersão química em casos de acidentes de óleo sob diferentes parâmetros ambientais, com intuito de proporcionar informações necessárias para montagem de uma base de regras que dêem suporte para modelar através de um Modelo Fuzzy uma maneira para se obter respostas de maneira mais ágil e com menor custo computacionalTextLEONE, Gabriel Correia. Lógica fuzzy para modelamento e auxílio no processo de tomada de decisão em caso de derrame de óleo no mar. 2010. 188 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Ambiental) - Universidade Federal do Espírito Santo, Centro Tecnológico, Vitória, 2010.http://repositorio.ufes.br/handle/10/10241porUniversidade Federal do Espírito SantoMestrado em Engenharia AmbientalPrograma de Pós-Graduação em Engenharia AmbientalUFESBRCentro TecnológicoDemanda energéticaLógica fuzzyTomada de decisãoModelo fuzzyModelo OILMAPLógica difusaProcesso decisórioLógica booleanaEngenharia Sanitária628Lógica fuzzy para modelamento e auxílio no processo de tomada de decisão em caso de derrame de óleo no marinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)instacron:UFESORIGINALDissertação4364_.pdfapplication/pdf2894665http://repositorio.ufes.br/bitstreams/447ef4f5-7bcf-40e0-8370-5591e0fbd6cf/download47826dbd71e4ee9b1469007ddba38fc2MD5110/102412024-07-17 17:00:29.043oai:repositorio.ufes.br:10/10241http://repositorio.ufes.brRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufes.br/oai/requestopendoar:21082024-10-15T17:54:30.975525Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Lógica fuzzy para modelamento e auxílio no processo de tomada de decisão em caso de derrame de óleo no mar |
title |
Lógica fuzzy para modelamento e auxílio no processo de tomada de decisão em caso de derrame de óleo no mar |
spellingShingle |
Lógica fuzzy para modelamento e auxílio no processo de tomada de decisão em caso de derrame de óleo no mar Leone, Gabriel Correia Demanda energética Lógica fuzzy Tomada de decisão Modelo fuzzy Modelo OILMAP Engenharia Sanitária Lógica difusa Processo decisório Lógica booleana 628 |
title_short |
Lógica fuzzy para modelamento e auxílio no processo de tomada de decisão em caso de derrame de óleo no mar |
title_full |
Lógica fuzzy para modelamento e auxílio no processo de tomada de decisão em caso de derrame de óleo no mar |
title_fullStr |
Lógica fuzzy para modelamento e auxílio no processo de tomada de decisão em caso de derrame de óleo no mar |
title_full_unstemmed |
Lógica fuzzy para modelamento e auxílio no processo de tomada de decisão em caso de derrame de óleo no mar |
title_sort |
Lógica fuzzy para modelamento e auxílio no processo de tomada de decisão em caso de derrame de óleo no mar |
author |
Leone, Gabriel Correia |
author_facet |
Leone, Gabriel Correia |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv |
Krohling, Renato Antonio |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Rigo, Daniel |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Leone, Gabriel Correia |
dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
Mendonça, Antonio Sérgio Ferreira |
dc.contributor.referee2.fl_str_mv |
Martins, Renato Parkinson |
contributor_str_mv |
Krohling, Renato Antonio Rigo, Daniel Mendonça, Antonio Sérgio Ferreira Martins, Renato Parkinson |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Demanda energética Lógica fuzzy Tomada de decisão Modelo fuzzy Modelo OILMAP |
topic |
Demanda energética Lógica fuzzy Tomada de decisão Modelo fuzzy Modelo OILMAP Engenharia Sanitária Lógica difusa Processo decisório Lógica booleana 628 |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
Engenharia Sanitária |
dc.subject.br-rjbn.none.fl_str_mv |
Lógica difusa Processo decisório Lógica booleana |
dc.subject.udc.none.fl_str_mv |
628 |
description |
The increase of energy demand makes the society dependent on the use of a nonrenewable natural resource: oil. The search for oil and gas reserves and the removal of this material have social and economic importance. However, in cases of accident, the environmental consequences are sometimes disastrous. Because of these features, the search for mitigation measures to reduce the impacts from the activities help the process of decision making. This work deals with the use of Numerical Model OILMAP for modeling scenarios of containing, recover and fate dispersion in cases of oil accidents under different environmental parameters proportioning information to build a base of rules that support a modeling through Fuzzy Model in a manner that more quickly and faster responses can be achieve. Fuzzy Logic have linguistic values instead numerical values, which adds uncertainty to analysis the problem, better understanding by non-specialists, faster responses and lower computational cost. First, scenarios were simulated by using a numerical model of transport for different environmental conditions, basis for creating a Fuzzy Model. Fuzzy Model results were, in most cases, consistent with the numerical model, denoting computational effort and faster responses, demonstrating that is an important tool for assisting decision making. |
publishDate |
2010 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2010-08-30 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2018-08-24T22:53:12Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2018-08-24 2018-08-24T22:53:12Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
LEONE, Gabriel Correia. Lógica fuzzy para modelamento e auxílio no processo de tomada de decisão em caso de derrame de óleo no mar. 2010. 188 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Ambiental) - Universidade Federal do Espírito Santo, Centro Tecnológico, Vitória, 2010. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://repositorio.ufes.br/handle/10/10241 |
identifier_str_mv |
LEONE, Gabriel Correia. Lógica fuzzy para modelamento e auxílio no processo de tomada de decisão em caso de derrame de óleo no mar. 2010. 188 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Ambiental) - Universidade Federal do Espírito Santo, Centro Tecnológico, Vitória, 2010. |
url |
http://repositorio.ufes.br/handle/10/10241 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
Text |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Espírito Santo Mestrado em Engenharia Ambiental |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFES |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
BR |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Centro Tecnológico |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Espírito Santo Mestrado em Engenharia Ambiental |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) instacron:UFES |
instname_str |
Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) |
instacron_str |
UFES |
institution |
UFES |
reponame_str |
Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) |
collection |
Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repositorio.ufes.br/bitstreams/447ef4f5-7bcf-40e0-8370-5591e0fbd6cf/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
47826dbd71e4ee9b1469007ddba38fc2 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1813022521841156096 |