Proposta de Local Binary Pattern coerente e incoerente na categorização de cenas
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
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Salles, Evandro Ottoni TeatiniRibeiro, Matheus Vieira LessaConci, AuraGazolli, Kelly Assis de Souza2018-08-02T00:01:14Z2018-08-012018-08-02T00:01:14Z2017-10-11abstractEste trabalho propõe um novo descritor visual de cenas a partir da técnica Local Binary Pattern (LBP) e explorando a informação espacial utilizando o algoritmo Color Coherent Vector (CCV). O LBP se caracteriza por ser uma técnica não linear e não paramétrica, dispensando conceitos intermediários no processo de descrição da imagem, tornando uma alternativa para usuários leigos com pouco conhecimento na área. Já a representação CCV mostrou ser uma técnica que busca mitigar o problema da falta de informação espacial pelos histogramas, expressando a imagem em pixeis coerentes e pixeis incoerentes sem que aumente a dimensionalidade dos dados. Nesse sentido, uma primeira abordagem foi a proposta das técnicas LBP Incoerente e LBP Coerente na classificação de cenas. Resultados preliminares, empregando-se K-NN como classificador, demonstraram que o LBP Incoerente apresenta um bom compromisso entre acurácia e dimensão de representação dos dados. Em seguida, no intuito de se incluir o conceito de contexto, para mitigar o problema da localidade do LBP, foi proposto o Contextual Modified Local Binary Pattern Incoerente (CMLBP Incoerente), que modela a distribuição das estruturas locais através do LBP, adicionando informação contextual, inspirado no algoritmo Contextual Modified Census Transform (CMCT). Entre outras características, o CMLBP Incoerente demonstrou capacidade em descartar regiões homogêneas, representadas pelos pixeis coerentes através do algoritmo CCV. Em experimentos realizados com bancos de dados consagrados na literatura, o CMLBP apresentou resultados melhores que as técnicas originais que não descartam os pixeis coerentes, em quase todas as situações. Para cenas com muitos detalhes e informações os resultados foram satisfatórios e com um maior destaque, superando técnicas conhecidas na literatura. Os resultados obtidos foram encorajadores para a busca de um descritor com boa capacidade discriminante e baixa dimensionalidade na representação de imagens.Texthttp://repositorio.ufes.br/handle/10/9682porUniversidade Federal do Espírito SantoMestrado em Engenharia ElétricaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFESBRCentro TecnológicoClassificação de cenasPadrões binários locais (LBP)Algoritmo Color Coherent Vector (CCV)Visão por computadorAlgoritmosEngenharia Elétrica621.3Proposta de Local Binary Pattern coerente e incoerente na categorização de cenasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)instacron:UFESORIGINALtese_9974_Dissertação de Mestrado - Matheus Ribeiro.pdfapplication/pdf13133495http://repositorio.ufes.br/bitstreams/60e2ada9-de8f-4e61-a00b-467ccb6c3343/downloadc89441388ef04fc065e4bfc94cdc216fMD5110/96822024-07-17 16:58:43.854oai:repositorio.ufes.br:10/9682http://repositorio.ufes.brRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufes.br/oai/requestopendoar:21082024-10-15T17:54:56.028431Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)false |
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