Contribuições ao problema de detecção automática de oscilações em malhas de controle

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Depizzol, Cleber Fabiano
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
Texto Completo: http://repositorio.ufes.br/handle/10/6223
Resumo: The oscillatory control loop behavior may be caused by different reasons, which are inherent to the industrial processes. Such behavior increases the costs and decreases the quality of the final products. This subject has being widely studied, however even robust algorithms present false results when the analyzed signals are highly influenced by noise, nonperiodic perturbations, or very low frequencies. This work discusses the algorithm Oscilation Detection and Caracterization, a well-known algorithm used to detect and characterize oscillations based on the measurement of the period of the autocorrelated signal obtained from the inverse Fourier transform of the power spectral density. Several drawbacks of the algorithm are overcome through the application of our proposals. The root cause problem is also addressed, comparing the energy of the oscillatory signals calculated in the power spectral density plot. The contributions of this work are highlighted through its application to data of four different industrial processes
id UFES_5922fd36c9d406aa1159a6e56e3da449
oai_identifier_str oai:repositorio.ufes.br:10/6223
network_acronym_str UFES
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
repository_id_str 2108
spelling Munaro, Celso JoséDepizzol, Cleber FabianoSegatto, Marcelo Eduardo VieiraTrierweiler, Jorge Otávio2016-12-23T14:07:27Z2012-03-132016-12-23T14:07:27Z2011-12-12The oscillatory control loop behavior may be caused by different reasons, which are inherent to the industrial processes. Such behavior increases the costs and decreases the quality of the final products. This subject has being widely studied, however even robust algorithms present false results when the analyzed signals are highly influenced by noise, nonperiodic perturbations, or very low frequencies. This work discusses the algorithm Oscilation Detection and Caracterization, a well-known algorithm used to detect and characterize oscillations based on the measurement of the period of the autocorrelated signal obtained from the inverse Fourier transform of the power spectral density. Several drawbacks of the algorithm are overcome through the application of our proposals. The root cause problem is also addressed, comparing the energy of the oscillatory signals calculated in the power spectral density plot. The contributions of this work are highlighted through its application to data of four different industrial processesO comportamento oscilatório de malhas de controle pode ser causado por variados motivos que são inerentes ao processo. Tal comportamento aumenta o custo e reduz a qualidade do produto final. Este assunto tem sido amplamente estudado, entretanto até mesmo algoritmos robustos tem apresentado falhas quando o sinal analisado tem forte presença de ruído, distúrbios não periódicos, e=ou possui baixa freqüência de oscilação. Este trabalho discute o algoritmo Detecção e Caracterização de Oscilação (ODC), um algorimo conhecido da literatura o qual baseia-se na medição dos períodos do sinal autocorrelacionado obtido pela inversa da transformada de Fourier aplicada sobre a densidade espectral de potência, a fim de que a presença do comportamento oscilatório seja caracterizado. Vários problemas verificados no algoritmo são minimizados através da aplicação das propostas deste trabalho. A análise da causa raiz também é considerada, comparando a energia dos sinais oscilatórios calculados usando o gráfico da densidade espectral de potência. As contribuições deste trabalho são destacadas através de sua aplicação a dados de quatro diferentes processos industriaisTexthttp://repositorio.ufes.br/handle/10/6223porUniversidade Federal do Espírito SantoMestrado em Engenharia ElétricaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFESBRCentro TecnológicoOscillationsSpectrochemical analysisSignal processingOscilaçõesAnálise espectralProcessamento de sinaisSistemas Elétricos de Potência621.3Contribuições ao problema de detecção automática de oscilações em malhas de controleContribution to the Problem of Automatic Detection of Oscillation in Control Loopsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)instacron:UFESORIGINALCleber F Depizzol bloqueada.pdfapplication/pdf851798http://repositorio.ufes.br/bitstreams/b26c5dbd-bd0b-4d1a-a59e-04258fd1d54f/download2a03d60f2abf5d40c1d90eca3f9e20d9MD5110/62232024-07-17 16:58:10.536oai:repositorio.ufes.br:10/6223http://repositorio.ufes.brRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufes.br/oai/requestopendoar:21082024-10-15T17:56:44.212190Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)false
dc.title.none.fl_str_mv Contribuições ao problema de detecção automática de oscilações em malhas de controle
dc.title.alternative.none.fl_str_mv Contribution to the Problem of Automatic Detection of Oscillation in Control Loops
title Contribuições ao problema de detecção automática de oscilações em malhas de controle
spellingShingle Contribuições ao problema de detecção automática de oscilações em malhas de controle
Depizzol, Cleber Fabiano
Oscillations
Spectrochemical analysis
Signal processing
Sistemas Elétricos de Potência
Oscilações
Análise espectral
Processamento de sinais
621.3
title_short Contribuições ao problema de detecção automática de oscilações em malhas de controle
title_full Contribuições ao problema de detecção automática de oscilações em malhas de controle
title_fullStr Contribuições ao problema de detecção automática de oscilações em malhas de controle
title_full_unstemmed Contribuições ao problema de detecção automática de oscilações em malhas de controle
title_sort Contribuições ao problema de detecção automática de oscilações em malhas de controle
author Depizzol, Cleber Fabiano
author_facet Depizzol, Cleber Fabiano
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Munaro, Celso José
dc.contributor.author.fl_str_mv Depizzol, Cleber Fabiano
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Segatto, Marcelo Eduardo Vieira
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Trierweiler, Jorge Otávio
contributor_str_mv Munaro, Celso José
Segatto, Marcelo Eduardo Vieira
Trierweiler, Jorge Otávio
dc.subject.eng.fl_str_mv Oscillations
Spectrochemical analysis
Signal processing
topic Oscillations
Spectrochemical analysis
Signal processing
Sistemas Elétricos de Potência
Oscilações
Análise espectral
Processamento de sinais
621.3
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Sistemas Elétricos de Potência
dc.subject.br-rjbn.none.fl_str_mv Oscilações
Análise espectral
Processamento de sinais
dc.subject.udc.none.fl_str_mv 621.3
description The oscillatory control loop behavior may be caused by different reasons, which are inherent to the industrial processes. Such behavior increases the costs and decreases the quality of the final products. This subject has being widely studied, however even robust algorithms present false results when the analyzed signals are highly influenced by noise, nonperiodic perturbations, or very low frequencies. This work discusses the algorithm Oscilation Detection and Caracterization, a well-known algorithm used to detect and characterize oscillations based on the measurement of the period of the autocorrelated signal obtained from the inverse Fourier transform of the power spectral density. Several drawbacks of the algorithm are overcome through the application of our proposals. The root cause problem is also addressed, comparing the energy of the oscillatory signals calculated in the power spectral density plot. The contributions of this work are highlighted through its application to data of four different industrial processes
publishDate 2011
dc.date.issued.fl_str_mv 2011-12-12
dc.date.available.fl_str_mv 2012-03-13
2016-12-23T14:07:27Z
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-12-23T14:07:27Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufes.br/handle/10/6223
url http://repositorio.ufes.br/handle/10/6223
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv Text
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Espírito Santo
Mestrado em Engenharia Elétrica
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFES
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
dc.publisher.department.fl_str_mv Centro Tecnológico
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Espírito Santo
Mestrado em Engenharia Elétrica
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
instacron:UFES
instname_str Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
instacron_str UFES
institution UFES
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.ufes.br/bitstreams/b26c5dbd-bd0b-4d1a-a59e-04258fd1d54f/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 2a03d60f2abf5d40c1d90eca3f9e20d9
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1813022537094791168