Constellation Loss em Modelos de Reconhecimento Facial

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Erick Ramos dos
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
Texto Completo: http://repositorio.ufes.br/handle/10/16261
Resumo: Feature extracting models for facial recognition systems have become objects of in-depth study over the past few years. In order to find a better discrimination of objects and, consequently, a better separability of classes, loss functions, such as Triple
id UFES_847d7bd545bb7b0671fc760940e5b235
oai_identifier_str oai:repositorio.ufes.br:10/16261
network_acronym_str UFES
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
repository_id_str 2108
spelling Ciarelli, Patrick Marqueshttps://orcid.org/0000000331774028http://lattes.cnpq.br/1267950518719423Santos, Erick Ramos doshttps://orcid.org/http://lattes.cnpq.br/Pinto, Luiz Albertohttps://orcid.org/http://lattes.cnpq.br/Mutz, Filipe Wallhttps://orcid.org/http://lattes.cnpq.br/2024-05-30T00:54:13Z2024-05-30T00:54:13Z2022-04-04Feature extracting models for facial recognition systems have become objects of in-depth study over the past few years. In order to find a better discrimination of objects and, consequently, a better separability of classes, loss functions, such as TripleModelos extratores de características para sistemas de reconhecimento facial se tornaram objetos de profundo estudo ao longo dos últimos anos. Desejando encontrar uma melhor discriminação dos objetos e, consequentemente, uma melhor separabilidade das clasTexthttp://repositorio.ufes.br/handle/10/16261porUniversidade Federal do Espírito SantoMestrado em Engenharia ElétricaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFESBRCentro Tecnológicosubject.br-rjbnEngenharia ElétricaPalavra-chaveConstellation Loss em Modelos de Reconhecimento FacialConstellation Loss em Modelos de Reconhecimento Facialinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)instacron:UFESORIGINALDissertação de Mestrado - Erick Ramos (3).pdfapplication/pdf48595501http://repositorio.ufes.br/bitstreams/26694216-4325-4b47-b20e-e1588a76f04f/download22c8286ae02068967b17f8f5778cad03MD5110/162612024-07-18 06:00:46.564oai:repositorio.ufes.br:10/16261http://repositorio.ufes.brRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufes.br/oai/requestopendoar:21082024-10-15T17:52:56.072901Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)false
dc.title.none.fl_str_mv Constellation Loss em Modelos de Reconhecimento Facial
dc.title.alternative.none.fl_str_mv Constellation Loss em Modelos de Reconhecimento Facial
title Constellation Loss em Modelos de Reconhecimento Facial
spellingShingle Constellation Loss em Modelos de Reconhecimento Facial
Santos, Erick Ramos dos
Engenharia Elétrica
Palavra-chave
subject.br-rjbn
title_short Constellation Loss em Modelos de Reconhecimento Facial
title_full Constellation Loss em Modelos de Reconhecimento Facial
title_fullStr Constellation Loss em Modelos de Reconhecimento Facial
title_full_unstemmed Constellation Loss em Modelos de Reconhecimento Facial
title_sort Constellation Loss em Modelos de Reconhecimento Facial
author Santos, Erick Ramos dos
author_facet Santos, Erick Ramos dos
author_role author
dc.contributor.authorID.none.fl_str_mv https://orcid.org/
dc.contributor.authorLattes.none.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Ciarelli, Patrick Marques
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv https://orcid.org/0000000331774028
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1267950518719423
dc.contributor.author.fl_str_mv Santos, Erick Ramos dos
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Pinto, Luiz Alberto
dc.contributor.referee1ID.fl_str_mv https://orcid.org/
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Mutz, Filipe Wall
dc.contributor.referee2ID.fl_str_mv https://orcid.org/
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/
contributor_str_mv Ciarelli, Patrick Marques
Pinto, Luiz Alberto
Mutz, Filipe Wall
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Engenharia Elétrica
topic Engenharia Elétrica
Palavra-chave
subject.br-rjbn
dc.subject.por.fl_str_mv Palavra-chave
dc.subject.br-rjbn.none.fl_str_mv subject.br-rjbn
description Feature extracting models for facial recognition systems have become objects of in-depth study over the past few years. In order to find a better discrimination of objects and, consequently, a better separability of classes, loss functions, such as Triple
publishDate 2022
dc.date.issued.fl_str_mv 2022-04-04
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-05-30T00:54:13Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-05-30T00:54:13Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufes.br/handle/10/16261
url http://repositorio.ufes.br/handle/10/16261
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv Text
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Espírito Santo
Mestrado em Engenharia Elétrica
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFES
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
dc.publisher.department.fl_str_mv Centro Tecnológico
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Espírito Santo
Mestrado em Engenharia Elétrica
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
instacron:UFES
instname_str Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
instacron_str UFES
institution UFES
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.ufes.br/bitstreams/26694216-4325-4b47-b20e-e1588a76f04f/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 22c8286ae02068967b17f8f5778cad03
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1813022511251587072

Registros relacionados