Predição de Indicadores de Qualidade de Energia Utilizando Decomposição em Frequência e Redes Neurais Profundas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mattedi, Bruno Stinghel
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
Texto Completo: http://repositorio.ufes.br/handle/10/16494
Resumo: abstract
id UFES_88dec76e25aa78de23e98e35a5cf99cb
oai_identifier_str oai:repositorio.ufes.br:10/16494
network_acronym_str UFES
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
repository_id_str 2108
spelling Ciarelli, Patrick Marqueshttps://orcid.org/0000000331774028http://lattes.cnpq.br/1267950518719423Mattedi, Bruno Stinghelhttps://orcid.org/http://lattes.cnpq.br/Simonetti, Domingos Savio Lyriohttps://orcid.org/0000000159202932http://lattes.cnpq.br/1107005171102255Silva, Bruno Legora Souza dahttps://orcid.org/http://lattes.cnpq.br/2024-05-30T01:41:03Z2024-05-30T01:41:03Z2022-12-12abstractresumoTexthttp://repositorio.ufes.br/handle/10/16494porUniversidade Federal do Espírito SantoMestrado em Engenharia ElétricaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFESBRCentro Tecnológicosubject.br-rjbnEngenharia ElétricaPalavra-chavePredição de Indicadores de Qualidade de Energia Utilizando Decomposição em Frequência e Redes Neurais Profundastitle.alternativeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)instacron:UFESORIGINALBrunoStinghelMattedi-2022-trabalho.pdfapplication/pdf10580117http://repositorio.ufes.br/bitstreams/82eb72ac-bc23-46eb-9d6c-cc033d26fbe5/download1e0899804ce5e8b1419dbf1114afd46eMD5110/164942024-06-17 15:08:38.194oai:repositorio.ufes.br:10/16494http://repositorio.ufes.brRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufes.br/oai/requestopendoar:21082024-06-17T15:08:38Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)false
dc.title.none.fl_str_mv Predição de Indicadores de Qualidade de Energia Utilizando Decomposição em Frequência e Redes Neurais Profundas
dc.title.alternative.none.fl_str_mv title.alternative
title Predição de Indicadores de Qualidade de Energia Utilizando Decomposição em Frequência e Redes Neurais Profundas
spellingShingle Predição de Indicadores de Qualidade de Energia Utilizando Decomposição em Frequência e Redes Neurais Profundas
Mattedi, Bruno Stinghel
Engenharia Elétrica
Palavra-chave
subject.br-rjbn
title_short Predição de Indicadores de Qualidade de Energia Utilizando Decomposição em Frequência e Redes Neurais Profundas
title_full Predição de Indicadores de Qualidade de Energia Utilizando Decomposição em Frequência e Redes Neurais Profundas
title_fullStr Predição de Indicadores de Qualidade de Energia Utilizando Decomposição em Frequência e Redes Neurais Profundas
title_full_unstemmed Predição de Indicadores de Qualidade de Energia Utilizando Decomposição em Frequência e Redes Neurais Profundas
title_sort Predição de Indicadores de Qualidade de Energia Utilizando Decomposição em Frequência e Redes Neurais Profundas
author Mattedi, Bruno Stinghel
author_facet Mattedi, Bruno Stinghel
author_role author
dc.contributor.authorID.none.fl_str_mv https://orcid.org/
dc.contributor.authorLattes.none.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Ciarelli, Patrick Marques
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv https://orcid.org/0000000331774028
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1267950518719423
dc.contributor.author.fl_str_mv Mattedi, Bruno Stinghel
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Simonetti, Domingos Savio Lyrio
dc.contributor.referee1ID.fl_str_mv https://orcid.org/0000000159202932
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1107005171102255
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Silva, Bruno Legora Souza da
dc.contributor.referee2ID.fl_str_mv https://orcid.org/
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/
contributor_str_mv Ciarelli, Patrick Marques
Simonetti, Domingos Savio Lyrio
Silva, Bruno Legora Souza da
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Engenharia Elétrica
topic Engenharia Elétrica
Palavra-chave
subject.br-rjbn
dc.subject.por.fl_str_mv Palavra-chave
dc.subject.br-rjbn.none.fl_str_mv subject.br-rjbn
description abstract
publishDate 2022
dc.date.issued.fl_str_mv 2022-12-12
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-05-30T01:41:03Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-05-30T01:41:03Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufes.br/handle/10/16494
url http://repositorio.ufes.br/handle/10/16494
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv Text
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Espírito Santo
Mestrado em Engenharia Elétrica
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFES
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
dc.publisher.department.fl_str_mv Centro Tecnológico
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Espírito Santo
Mestrado em Engenharia Elétrica
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
instacron:UFES
instname_str Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
instacron_str UFES
institution UFES
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.ufes.br/bitstreams/82eb72ac-bc23-46eb-9d6c-cc033d26fbe5/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 1e0899804ce5e8b1419dbf1114afd46e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1804309168949035008