Separação de estrelas-galáxias usando algoritmos de machine learning aplicados aos dados preliminares do survey MINIJPAS.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Baqui, Pedro Otavio Souza
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
Texto Completo: http://repositorio.ufes.br/handle/10/14242
Resumo: Future astrophysical research such as JPAS will produce huge datasets never seen before, reaching a rate of 150 TB per day. Therefore, new tools for processing this amount of data must be employed. Preferably they will provide us with an almost real-time
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