Análise de subjanelas permutadas aplicada a seleção de variáveis em modelos de regressão por vetores de suporte em amostras de petróleo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cunha, Pedro Henrique Pereira da
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
Texto Completo: http://repositorio.ufes.br/handle/10/15205
Resumo: The use of support vector regression (SVR) has been increasingly common in analytical chemistry. However, during kernel mapping, The information on the most significant variables for the model is lost. The sub-window permutation analysis (SPA) can solve t
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