ROBUST METHODS IN MULTIVARIATE TIME SERIES

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cotta, Higor Henrique Aranda
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
Texto Completo: http://repositorio.ufes.br/handle/10/13817
Resumo: This manuscript proposes new robust estimation methods for the autocovariance and autocorrelation matrices functions of stationary multivariates time series that may have random additives outliers. These functions play an important role in the identificat
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