REDE NEURAL CONVOLUCIONAL AUTOCONFIGURADA PARA IDENTIFICAÇÃO DE CARGAS ELÉTRICAS SIMILARES EM SMART GRID

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Vianna, Vinicius Wittig
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
Texto Completo: http://repositorio.ufes.br/handle/10/14398
Resumo: Convolutional Neural Networks (CNN) have been shown to be very efficient tools in the task of identifying similar electrical charges in a smart grid. However, these networks currently depend on highly skilled labor to be properly designed, in view of the
id UFES_e01bda1a31f4510a39029d3f53214eb2
oai_identifier_str oai:repositorio.ufes.br:10/14398
network_acronym_str UFES
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
repository_id_str 2108
spelling Celeste, Wanderley Cardosohttps://orcid.org/000000021121937Xhttp://lattes.cnpq.br/3919161245148947Vianna, Vinicius Wittighttps://orcid.org/http://lattes.cnpq.br/Coura, Daniel Jose Custodiohttps://orcid.org/0000000221347981http://lattes.cnpq.br/5570995348839001Rocha, Helder Roberto de Oliveirahttps://orcid.org/000000016215664Xhttp://lattes.cnpq.br/8801325729735529Silvestre, Leonardo Josehttps://orcid.org/http://lattes.cnpq.br/2024-05-30T00:49:08Z2024-05-30T00:49:08Z2021-03-29Convolutional Neural Networks (CNN) have been shown to be very efficient tools in the task of identifying similar electrical charges in a smart grid. However, these networks currently depend on highly skilled labor to be properly designed, in view of theRedes Neurais Convolucionais (CNN) têm se mostrado ferramentas muito eficientes na tarefa de identificação de cargas elétricas similares em smart grid. Contudo, tais redes atualmente dependem de mão-de-obra altamente especializada para serem adequadamenteTexthttp://repositorio.ufes.br/handle/10/14398porUniversidade Federal do Espírito SantoMestrado em EnergiaPrograma de Pós-Graduação em EnergiaUFESBRCentro Universitário Norte do Espírito Santosubject.br-rjbnEngenharia/Tecnologia/GestãoPalavra-chaveREDE NEURAL CONVOLUCIONAL AUTOCONFIGURADA PARA IDENTIFICAÇÃO DE CARGAS ELÉTRICAS SIMILARES EM SMART GRIDREDE NEURAL CONVOLUCIONAL AUTOCONFIGURADA PARA IDENTIFICAÇÃO DE CARGAS ELÉTRICAS SIMILARES EM SMART GRIDinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)instacron:UFESORIGINALViniciusWittigVianna-2021-dissertacao.pdfapplication/pdf10150465http://repositorio.ufes.br/bitstreams/113bf173-48a5-466c-9cb8-9adc963de38c/downloadecae5601a56d376c2587ac46535ef4bfMD5110/143982024-07-18 05:59:43.834oai:repositorio.ufes.br:10/14398http://repositorio.ufes.brRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufes.br/oai/requestopendoar:21082024-10-15T17:52:17.017557Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)false
dc.title.none.fl_str_mv REDE NEURAL CONVOLUCIONAL AUTOCONFIGURADA PARA IDENTIFICAÇÃO DE CARGAS ELÉTRICAS SIMILARES EM SMART GRID
dc.title.alternative.none.fl_str_mv REDE NEURAL CONVOLUCIONAL AUTOCONFIGURADA PARA IDENTIFICAÇÃO DE CARGAS ELÉTRICAS SIMILARES EM SMART GRID
title REDE NEURAL CONVOLUCIONAL AUTOCONFIGURADA PARA IDENTIFICAÇÃO DE CARGAS ELÉTRICAS SIMILARES EM SMART GRID
spellingShingle REDE NEURAL CONVOLUCIONAL AUTOCONFIGURADA PARA IDENTIFICAÇÃO DE CARGAS ELÉTRICAS SIMILARES EM SMART GRID
Vianna, Vinicius Wittig
Engenharia/Tecnologia/Gestão
Palavra-chave
subject.br-rjbn
title_short REDE NEURAL CONVOLUCIONAL AUTOCONFIGURADA PARA IDENTIFICAÇÃO DE CARGAS ELÉTRICAS SIMILARES EM SMART GRID
title_full REDE NEURAL CONVOLUCIONAL AUTOCONFIGURADA PARA IDENTIFICAÇÃO DE CARGAS ELÉTRICAS SIMILARES EM SMART GRID
title_fullStr REDE NEURAL CONVOLUCIONAL AUTOCONFIGURADA PARA IDENTIFICAÇÃO DE CARGAS ELÉTRICAS SIMILARES EM SMART GRID
title_full_unstemmed REDE NEURAL CONVOLUCIONAL AUTOCONFIGURADA PARA IDENTIFICAÇÃO DE CARGAS ELÉTRICAS SIMILARES EM SMART GRID
title_sort REDE NEURAL CONVOLUCIONAL AUTOCONFIGURADA PARA IDENTIFICAÇÃO DE CARGAS ELÉTRICAS SIMILARES EM SMART GRID
author Vianna, Vinicius Wittig
author_facet Vianna, Vinicius Wittig
author_role author
dc.contributor.authorID.none.fl_str_mv https://orcid.org/
dc.contributor.authorLattes.none.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Celeste, Wanderley Cardoso
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv https://orcid.org/000000021121937X
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3919161245148947
dc.contributor.author.fl_str_mv Vianna, Vinicius Wittig
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Coura, Daniel Jose Custodio
dc.contributor.referee1ID.fl_str_mv https://orcid.org/0000000221347981
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5570995348839001
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Rocha, Helder Roberto de Oliveira
dc.contributor.referee2ID.fl_str_mv https://orcid.org/000000016215664X
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8801325729735529
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Silvestre, Leonardo Jose
dc.contributor.referee3ID.fl_str_mv https://orcid.org/
dc.contributor.referee3Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/
contributor_str_mv Celeste, Wanderley Cardoso
Coura, Daniel Jose Custodio
Rocha, Helder Roberto de Oliveira
Silvestre, Leonardo Jose
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Engenharia/Tecnologia/Gestão
topic Engenharia/Tecnologia/Gestão
Palavra-chave
subject.br-rjbn
dc.subject.por.fl_str_mv Palavra-chave
dc.subject.br-rjbn.none.fl_str_mv subject.br-rjbn
description Convolutional Neural Networks (CNN) have been shown to be very efficient tools in the task of identifying similar electrical charges in a smart grid. However, these networks currently depend on highly skilled labor to be properly designed, in view of the
publishDate 2021
dc.date.issued.fl_str_mv 2021-03-29
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-05-30T00:49:08Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-05-30T00:49:08Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufes.br/handle/10/14398
url http://repositorio.ufes.br/handle/10/14398
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv Text
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Espírito Santo
Mestrado em Energia
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Energia
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFES
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
dc.publisher.department.fl_str_mv Centro Universitário Norte do Espírito Santo
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Espírito Santo
Mestrado em Energia
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
instacron:UFES
instname_str Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
instacron_str UFES
institution UFES
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.ufes.br/bitstreams/113bf173-48a5-466c-9cb8-9adc963de38c/download
bitstream.checksum.fl_str_mv ecae5601a56d376c2587ac46535ef4bf
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1813022506513072128