Identificação de áreas de interesse para a conservação da biodiversidade na porção profunda da Bacia de Campos : fundamento para uma rede de áreas protegidas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Almada, Gustavo Vaz de Mello Baez
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
Texto Completo: http://repositorio.ufes.br/handle/10/9115
Resumo: Brazil, as signatory to the Convention on Biological Diversity, is committed to the goal of protecting at least 10% of its marine area in a representative system of marine protected areas (MPAs) by the year of 2020. However, Brazil is currently protecting no more than 1.5%. This study aims to identify areas of interest for the conservation of benthic biodiversity in the deep portion (depth > 200 m) of the southeastern Brazilian continental margin, which is the main oil and gas exploitation area of Brazil. We have employed benthic habitats as a proxy for benthic biodiversity distribution, setting the representation of 30% of the area of all benthic habitats in the study area as the conservation goal. Habitats characterization was developed from a nested hierarchical scheme, utilizing abiotic surrogates that strongly influence biodiversity distribution in the deep sea: depth; geomorphology; sediment grain size; and sediment total organic carbon. As result, 42 habitat types were mapped in the study area: 21 characterized by sedimentary continental slope; 11 by submarine canyon; 6 by cold water coral reef; and 4 by seamount. Marxan software was used to support the design of a MPA network with minimal overlap to areas leased to the oil industry, applying three scenarios: 1 - without spatial constraints for location of MPAs; 2 - restricting MPAs location to nonleased areas; 3 - restricting the overlap of MPAs within a 5 km buffer around oil production platforms. Also, in scenario 3 benthic macrofaunal diversity was used as a secondary driver for the location of MPAs, in order to favor the selection of higher diversity areas. In scenario 1 it was possible to achieve the 30% representation target for all 42 habitats, but MPAs overlap with leased areas is 60% of the total leased areas within deep Campos Basin. In scenario 2 there was no overlap at all, but 15 habitat were represented below the 30% target. In scenario 3 all habitats achieved the 30% representation target while the overlap with leased areas was reduced to 5.5%, and still the total area for the MPA network is only 31.3% of the study area. The MPA network resulted in scenario 3 can be considered a good starting point for its effective creation by Brazilian authorities, preferably involving stakeholders in this process, in order to improve the ecological and social outcomes of biodiversity conservation.
id UFES_ea50e53d5fb491f45e0c1137232c7d8d
oai_identifier_str oai:repositorio.ufes.br:10/9115
network_acronym_str UFES
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
repository_id_str 2108
spelling Bernardino, Angelo FragaAlmada, Gustavo Vaz de Mello BaezJoyeux, Jean CristopheTurra, Alexander2018-08-01T23:42:33Z2018-08-012018-08-01T23:42:33Z2016-08-15Brazil, as signatory to the Convention on Biological Diversity, is committed to the goal of protecting at least 10% of its marine area in a representative system of marine protected areas (MPAs) by the year of 2020. However, Brazil is currently protecting no more than 1.5%. This study aims to identify areas of interest for the conservation of benthic biodiversity in the deep portion (depth > 200 m) of the southeastern Brazilian continental margin, which is the main oil and gas exploitation area of Brazil. We have employed benthic habitats as a proxy for benthic biodiversity distribution, setting the representation of 30% of the area of all benthic habitats in the study area as the conservation goal. Habitats characterization was developed from a nested hierarchical scheme, utilizing abiotic surrogates that strongly influence biodiversity distribution in the deep sea: depth; geomorphology; sediment grain size; and sediment total organic carbon. As result, 42 habitat types were mapped in the study area: 21 characterized by sedimentary continental slope; 11 by submarine canyon; 6 by cold water coral reef; and 4 by seamount. Marxan software was used to support the design of a MPA network with minimal overlap to areas leased to the oil industry, applying three scenarios: 1 - without spatial constraints for location of MPAs; 2 - restricting MPAs location to nonleased areas; 3 - restricting the overlap of MPAs within a 5 km buffer around oil production platforms. Also, in scenario 3 benthic macrofaunal diversity was used as a secondary driver for the location of MPAs, in order to favor the selection of higher diversity areas. In scenario 1 it was possible to achieve the 30% representation target for all 42 habitats, but MPAs overlap with leased areas is 60% of the total leased areas within deep Campos Basin. In scenario 2 there was no overlap at all, but 15 habitat were represented below the 30% target. In scenario 3 all habitats achieved the 30% representation target while the overlap with leased areas was reduced to 5.5%, and still the total area for the MPA network is only 31.3% of the study area. The MPA network resulted in scenario 3 can be considered a good starting point for its effective creation by Brazilian authorities, preferably involving stakeholders in this process, in order to improve the ecological and social outcomes of biodiversity conservation.O Brasil, como signatário da Convenção sobre a Diversidade Biológica, está comprometido com a meta de incluir, até o ano de 2020, pelo menos 10% da área marinha sob jurisdição nacional em um sistema representativo de áreas protegidas. Contudo, atualmente no Brasil as áreas marinhas protegidas representam apenas 1,5% do total. Este estudo tem o objetivo de identificar áreas de interesse para conservação da biodiversidade bentônica na porção profunda (profundidade > 200 m) da Bacia de Campos, principal bacia produtora de petróleo no Brasil. Empregando habitats bentônicos como proxies para a distribuição espacial da biodiversidade bentônica, definiu-se como meta de conservação representar 30% da área de cada habitat presente na área de interesse em uma rede de áreas protegidas ecologicamente conectadas. A caracterização dos habitats bentônicos foi elaborada a partir de um esquema hierárquico, empregando surrogates abióticos que exercem grande influência na distribuição espacial da biodiversidade no mar profundo: profundidade; geomorfologia, granulometria e teor de carbono orgânico do sedimento. Como resultado, 42 tipos de habitats foram mapeados na área de estudo, sendo 21 caracterizados por talude continental sedimentar; 11 por cânion submarino; 6 por recifes de corais de águas frias; e 4 por monte submarino. O aplicativo Marxan foi usado utilizado para fundamentar o design de uma rede de áreas marinhas protegidas que apresentasse sobreposição mínima com as áreas concedidas para exploração e produção de hidrocarbonetos na Bacia de Campos, aplicando-se 3 cenários: 1 - sem restrições espaciais para o posicionamento das áreas protegidas; 2 - restringindo o posicionamento das áreas protegidas nas áreas concedidas à indústria do petróleo; e 3 - restringindo o posicionamento das áreas protegidas apenas em um raio de 5 km ao redor das plataformas de produção de petróleo e/ou gás natural. Ainda, no cenário 3, a diversidade da macrofauna foi utilizada como um critério secundário para o posicionamento das áreas protegidas, de modo a favorecer a seleção de áreas com maior diversidade. No cenário 1 foi atingida a meta de representação (30% da área) para todos os 42 habitats, mas a sobreposição das áreas protegidas com as áreas concedidas atingiu 60% da área total concedida dentro da área de estudo. No cenário 2 não houve sobreposição das áreas protegidas com as áreas concedidas, mas 15 habitats foram representados aquém da meta de 30%. No cenário 3 todos os habitats atingiram a meta de representação, enquanto a sobreposição com as áreas concidedas foi reduzida para 5,5%, enquanto a área total protegida foi de 31,3% da área de estudo. O resultado do cenário 3 fundamentou a proposição de uma rede de áreas marinhas protegidas, que pode ser um utilizada como ponto de partida para sua efetiva criação pelas autoridades brasileiras, preferenciamente de forma participativa, para potencializar seus benefícios ecológicos e sociais.Texthttp://repositorio.ufes.br/handle/10/9115porUniversidade Federal do Espírito SantoMestrado em Oceanografia AmbientalPrograma de Pós-Graduação em Oceanografia AmbientalUFESBRBiodiversidade marinha - Atlântico, OceanoRecursos marinhos - Conservação - Atlântico, OceanoRecursos marinhos - Atlântico, Oceano - PlanejamentoBentos - Atlântico, OceanoCiências Ambientais55Identificação de áreas de interesse para a conservação da biodiversidade na porção profunda da Bacia de Campos : fundamento para uma rede de áreas protegidasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)instacron:UFESORIGINALtese_10123_G_ALMADA_2016.pdfapplication/pdf1637112http://repositorio.ufes.br/bitstreams/7d7c9d12-21e9-42ca-93d7-3bd16ba8d52d/downloadfb8b0745825158fa3a5073ebdbe26f90MD5110/91152024-07-02 15:08:11.462oai:repositorio.ufes.br:10/9115http://repositorio.ufes.brRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufes.br/oai/requestopendoar:21082024-07-02T15:08:11Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)false
dc.title.none.fl_str_mv Identificação de áreas de interesse para a conservação da biodiversidade na porção profunda da Bacia de Campos : fundamento para uma rede de áreas protegidas
title Identificação de áreas de interesse para a conservação da biodiversidade na porção profunda da Bacia de Campos : fundamento para uma rede de áreas protegidas
spellingShingle Identificação de áreas de interesse para a conservação da biodiversidade na porção profunda da Bacia de Campos : fundamento para uma rede de áreas protegidas
Almada, Gustavo Vaz de Mello Baez
Ciências Ambientais
Biodiversidade marinha - Atlântico, Oceano
Recursos marinhos - Conservação - Atlântico, Oceano
Recursos marinhos - Atlântico, Oceano - Planejamento
Bentos - Atlântico, Oceano
55
title_short Identificação de áreas de interesse para a conservação da biodiversidade na porção profunda da Bacia de Campos : fundamento para uma rede de áreas protegidas
title_full Identificação de áreas de interesse para a conservação da biodiversidade na porção profunda da Bacia de Campos : fundamento para uma rede de áreas protegidas
title_fullStr Identificação de áreas de interesse para a conservação da biodiversidade na porção profunda da Bacia de Campos : fundamento para uma rede de áreas protegidas
title_full_unstemmed Identificação de áreas de interesse para a conservação da biodiversidade na porção profunda da Bacia de Campos : fundamento para uma rede de áreas protegidas
title_sort Identificação de áreas de interesse para a conservação da biodiversidade na porção profunda da Bacia de Campos : fundamento para uma rede de áreas protegidas
author Almada, Gustavo Vaz de Mello Baez
author_facet Almada, Gustavo Vaz de Mello Baez
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Bernardino, Angelo Fraga
dc.contributor.author.fl_str_mv Almada, Gustavo Vaz de Mello Baez
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Joyeux, Jean Cristophe
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Turra, Alexander
contributor_str_mv Bernardino, Angelo Fraga
Joyeux, Jean Cristophe
Turra, Alexander
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Ciências Ambientais
topic Ciências Ambientais
Biodiversidade marinha - Atlântico, Oceano
Recursos marinhos - Conservação - Atlântico, Oceano
Recursos marinhos - Atlântico, Oceano - Planejamento
Bentos - Atlântico, Oceano
55
dc.subject.br-rjbn.none.fl_str_mv Biodiversidade marinha - Atlântico, Oceano
Recursos marinhos - Conservação - Atlântico, Oceano
Recursos marinhos - Atlântico, Oceano - Planejamento
Bentos - Atlântico, Oceano
dc.subject.udc.none.fl_str_mv 55
description Brazil, as signatory to the Convention on Biological Diversity, is committed to the goal of protecting at least 10% of its marine area in a representative system of marine protected areas (MPAs) by the year of 2020. However, Brazil is currently protecting no more than 1.5%. This study aims to identify areas of interest for the conservation of benthic biodiversity in the deep portion (depth > 200 m) of the southeastern Brazilian continental margin, which is the main oil and gas exploitation area of Brazil. We have employed benthic habitats as a proxy for benthic biodiversity distribution, setting the representation of 30% of the area of all benthic habitats in the study area as the conservation goal. Habitats characterization was developed from a nested hierarchical scheme, utilizing abiotic surrogates that strongly influence biodiversity distribution in the deep sea: depth; geomorphology; sediment grain size; and sediment total organic carbon. As result, 42 habitat types were mapped in the study area: 21 characterized by sedimentary continental slope; 11 by submarine canyon; 6 by cold water coral reef; and 4 by seamount. Marxan software was used to support the design of a MPA network with minimal overlap to areas leased to the oil industry, applying three scenarios: 1 - without spatial constraints for location of MPAs; 2 - restricting MPAs location to nonleased areas; 3 - restricting the overlap of MPAs within a 5 km buffer around oil production platforms. Also, in scenario 3 benthic macrofaunal diversity was used as a secondary driver for the location of MPAs, in order to favor the selection of higher diversity areas. In scenario 1 it was possible to achieve the 30% representation target for all 42 habitats, but MPAs overlap with leased areas is 60% of the total leased areas within deep Campos Basin. In scenario 2 there was no overlap at all, but 15 habitat were represented below the 30% target. In scenario 3 all habitats achieved the 30% representation target while the overlap with leased areas was reduced to 5.5%, and still the total area for the MPA network is only 31.3% of the study area. The MPA network resulted in scenario 3 can be considered a good starting point for its effective creation by Brazilian authorities, preferably involving stakeholders in this process, in order to improve the ecological and social outcomes of biodiversity conservation.
publishDate 2016
dc.date.issued.fl_str_mv 2016-08-15
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-08-01T23:42:33Z
dc.date.available.fl_str_mv 2018-08-01
2018-08-01T23:42:33Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufes.br/handle/10/9115
url http://repositorio.ufes.br/handle/10/9115
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv Text
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Espírito Santo
Mestrado em Oceanografia Ambiental
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Oceanografia Ambiental
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFES
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Espírito Santo
Mestrado em Oceanografia Ambiental
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
instacron:UFES
instname_str Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
instacron_str UFES
institution UFES
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.ufes.br/bitstreams/7d7c9d12-21e9-42ca-93d7-3bd16ba8d52d/download
bitstream.checksum.fl_str_mv fb8b0745825158fa3a5073ebdbe26f90
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1804309150816010240