Recommendation systems in video streaming platforms: the logics of algorithms
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| Data de Publicação: | 2023 |
| Tipo de documento: | Artigo |
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| Título da fonte: | Mídia.e.Cotidiano |
| Texto Completo: | https://periodicos.uff.br/midiaecotidiano/article/view/57130 |
Resumo: | One of the novelties associated with the expansion of audiovisual streaming platforms are recommendation systems, which provide users with suggestions about which content they should consume. These suggestions are done considering multiple variables, which include the consumption history of that specific user, among others. In many cases, these recommendations are made by machine learning algorithms, and result in a sort of automated curation of the contents, which largely determine the daily consumption of audiovisual productions. This work seeks to characterize some of the logics that guide the activity of these algorithms from a semiotic perspective. Towards the end of the work, it is discussed which are the spaces for novelty, in these systems that always seem to propose consumptions similar to those already carried out. |
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Recommendation systems in video streaming platforms: the logics of algorithmsSistemas de recomendación en plataformas de streaming audiovisual: las lógicas de los algoritmosLes systèmes de recommandation sur les plateformes de streaming audiovisuel: la logique des algorithmesLes systèmes de recommandation sur les plateformes de streaming audiovisuel: la logique des algorithmesSistemi di raccomandazione su piattaforme di streaming audiovisivo: la logica degli algoritmiSistemas de recomendación en plataformas de streaming audiovisual: las lógicas de los algoritmosSistemas de recomendação em plataformas de streaming audiovisual: a lógica dos algoritmosplataformassistemas de recomendaciónalgoritmosmachine learningcuraduríaplatformsrecommendation systemsalgorithmsmachine learningcurationstreamingplataformassistemas de recomendaçãoalgoritmosmachine learningcuradoriaplataformassistemas de recomendaçãoalgoritmosmachine learningcuradoriaOne of the novelties associated with the expansion of audiovisual streaming platforms are recommendation systems, which provide users with suggestions about which content they should consume. These suggestions are done considering multiple variables, which include the consumption history of that specific user, among others. In many cases, these recommendations are made by machine learning algorithms, and result in a sort of automated curation of the contents, which largely determine the daily consumption of audiovisual productions. This work seeks to characterize some of the logics that guide the activity of these algorithms from a semiotic perspective. Towards the end of the work, it is discussed which are the spaces for novelty, in these systems that always seem to propose consumptions similar to those already carried out.Una de las novedades que trajeron las plataformas de streaming audiovisual son los sistemas de recomendación, que les brindan a los usuarios sugerencias acerca de qué contenidos consumir a partir de la consideración de múltiples variables, entre ellas, la historia de los consumos de ese mismo usuario. Estas recomendaciones son realizadas generalmente por algoritmos de machine learning, y dan como resultado una suerte de curaduría automatizada de los contenidos, que determinan en buena medida los consumos cotidianos de producciones audiovisuales. Este trabajo busca caracterizar algunas de las lógicas que guían esos algoritmos desde una perspectiva semiótica. Hacia el cierre, se discute cuáles son, en estos sistemas que parecen tender siempre a proponer consumos similares a los ya realizados, los espacios para la novedad.L'une des nouveautés apportées par les plateformes de streaming audiovisuel sont les systèmes de recommandation, qui fournissent aux utilisateurs des suggestions sur le contenu à consommer en fonction de la prise en compte de plusieurs variables, y compris l'historique de consommation de ce même utilisateur. Ces recommandations sont généralement faites par des algorithmes de machine learning, et se traduisent par une sorte de curation automatisée des contenus, qui détermine en grande partie la consommation quotidienne des productions audiovisuelles. Ce travail cherche à caractériser certaines des logiques qui guident ces algorithmes dans une perspective sémiotique. Vers la fin, on discute quels sont, dans ces systèmes qui semblent toujours tendre à proposer des consommations similaires à celles déjà réalisées, les espaces de la nouveauté.L'une des nouveautés apportées par les plateformes de streaming audiovisuel sont les systèmes de recommandation, qui fournissent aux utilisateurs des suggestions sur le contenu à consommer en fonction de la prise en compte de plusieurs variables, y compris l'historique de consommation de ce même utilisateur. Ces recommandations sont généralement faites par des algorithmes de machine learning, et se traduisent par une sorte de curation automatisée des contenus, qui détermine en grande partie la consommation quotidienne des productions audiovisuelles. Ce travail cherche à caractériser certaines des logiques qui guident ces algorithmes dans une perspective sémiotique. Vers la fin, on discute quels sont, dans ces systèmes qui semblent toujours tendre à proposer des consommations similaires à celles déjà réalisées, les espaces de la nouveauté.Una delle novità che hanno portato le piattaforme di streaming audiovisivo sono i sistemi di raccomandazione, che forniscono agli utenti suggerimenti su quali contenuti consumare in base alla considerazione di molte variabili, inclusa la cronologia dei consumi di quello stesso utente. Queste raccomandazioni sono generalmente formulate da algoritmi di apprendimento automatico e si traducono in una certa cura dei contenuti automatizzata, che determina in gran parte il consumo quotidiano delle produzioni audiovisive. Questo lavoro cerca di caratterizzare alcune delle logiche che guidano questi algoritmi da una prospettiva semiotica. Verso la fine si discute quali siano, in questi sistemi che sembrano tendere sempre a proporre consumi simili a quelli già realizzati, gli spazi per la novità.Una de las novedades que trajeron las plataformas de streaming audiovisual son los sistemas de recomendación, que les brindan a los usuarios sugerencias acerca de qué contenidos consumir a partir de la consideración de múltiples variables, entre ellas, la historia de los consumos de ese mismo usuario. Estas recomendaciones son realizadas generalmente por algoritmos de machine learning, y dan como resultado una suerte de curaduría automatizada de los contenidos, que determinan en buena medida los consumos cotidianos de producciones audiovisuales. Este trabajo busca caracterizar algunas de las lógicas que guían esos algoritmos desde una perspectiva semiótica. Hacia el cierre, se discute cuáles son, en estos sistemas que parecen tender siempre a proponer consumos similares a los ya realizados, los espacios para la novedad.Uma das novidades associadas à expansão das plataformas de streaming audiovisual são os sistemas de recomendação. Esses sistemas fornecem aos usuários sugestões sobre quais conteúdos consumir com base na consideração de múltiplas variáveis, que incluem o histórico de consumo desse mesmo usuário. Essas recomendações são feitas geralmente por algoritmos de machine learning e resultam em uma espécie de curadoria automatizada dos conteúdos, que determinam em grande parte o consumo diário de produções audiovisuais. Este trabalho busca caracterizar algumas das lógicas que orientam a atividade desses algoritmos a partir de uma perspectiva semiótica. No final, discute-se quais são, nesses sistemas que sempre parecem tender a propor consumos semelhantes aos já realizados, os espaços para a novidade. 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Recommendation systems in video streaming platforms: the logics of algorithms Sistemas de recomendación en plataformas de streaming audiovisual: las lógicas de los algoritmos Les systèmes de recommandation sur les plateformes de streaming audiovisuel: la logique des algorithmes Les systèmes de recommandation sur les plateformes de streaming audiovisuel: la logique des algorithmes Sistemi di raccomandazione su piattaforme di streaming audiovisivo: la logica degli algoritmi Sistemas de recomendación en plataformas de streaming audiovisual: las lógicas de los algoritmos Sistemas de recomendação em plataformas de streaming audiovisual: a lógica dos algoritmos |
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