MAPEO DE TIPOLOGÍAS DE VEGETACIÓN DE CAATINGA A PARTIR DE IMÁGENES ORBITALES Y GEOBIA: ESTUDIO DE CASO DE LA CUENCA DEL RÍO TAPEROÁ, REGIÓN SEMIÁRIDA DE BRASIL

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sperle da Silva, Diego Vicente
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: Bernadete Madureira Cruz, Carla, Albuquerque Xavier, Rafael, Seabra, Vinicius
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Geographia (Niterói. Online)
Texto Completo: https://periodicos.uff.br/geographia/article/view/45885
Resumo: The caatinga vegetation is an exclusively Brazilian biome located in the country's semiarid region, paradoxically being one of the less studied and mapped biomes. This vegetation is full of endemic species and has a great variety of landscapes, despite being under constant drought conditions. Due to the seasonal natural dynamics of the semiarid, where in dry periods the vegetation loses most of the leaves, mapping the caatinga vegetation from remote sensing images is challenging. In this work, two different dates of Landsat 8 images were used, one for the wet period and another for the dry period, to map different types of caatinga described by CAVALCANTI (2014). GEOBIA was used to model the knowledge of the chosen classes, based on known parameters of each class. A field work was made  to collect data and control points, and subsequent validation of the modeling and final mapping. An “almost perfect” Kappa index was obtained for all classes in the final map. These results show the potential of using the model used to map the caatinga vegetation in other areas.
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spelling MAPEO DE TIPOLOGÍAS DE VEGETACIÓN DE CAATINGA A PARTIR DE IMÁGENES ORBITALES Y GEOBIA: ESTUDIO DE CASO DE LA CUENCA DEL RÍO TAPEROÁ, REGIÓN SEMIÁRIDA DE BRASILMAPEAMENTO DE TIPOLOGIAS DE VEGETAÇÃO DE CAATINGA A PARTIR DE IMAGENS ORBITAIS E GEOBIA: ESTUDO DE CASO DA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO TAPEROÁ, SEMIÁRIDO BRASILEIROSensoriamento RemotoMapeamento de VegetaçãoVegetação de CaatingaRemote SensingVegetation MappingCaatinga VegetationThe caatinga vegetation is an exclusively Brazilian biome located in the country's semiarid region, paradoxically being one of the less studied and mapped biomes. This vegetation is full of endemic species and has a great variety of landscapes, despite being under constant drought conditions. Due to the seasonal natural dynamics of the semiarid, where in dry periods the vegetation loses most of the leaves, mapping the caatinga vegetation from remote sensing images is challenging. In this work, two different dates of Landsat 8 images were used, one for the wet period and another for the dry period, to map different types of caatinga described by CAVALCANTI (2014). GEOBIA was used to model the knowledge of the chosen classes, based on known parameters of each class. A field work was made  to collect data and control points, and subsequent validation of the modeling and final mapping. An “almost perfect” Kappa index was obtained for all classes in the final map. These results show the potential of using the model used to map the caatinga vegetation in other areas.La caatinga es un bioma que se presenta exclusivamente dentro de los límites políticos de Brasil, ubicado en la región climática semiárida del país, siendo paradójicamente un bioma poco estudiado y con pocas unidades de conservación, en comparación con la Mata Atlántica, el Cerrado y la Amazonía. Muchas especies endémicas están presentes en la caatinga, además de la variedad paisajística resultante de la distribución irregular del agua por precipitaciones o aguas subterráneas, producto del estrés hídrico estacional. Debido a la dinámica estacional natural de la región semiárida, donde en los períodos secos la vegetación pierde la mayor parte de sus hojas, el mapeo de la vegetación de caatinga mediante teledetección es un desafío. Este trabajo tiene como objetivo mapear tipologías de caatinga en la cuenca del río Taperoá utilizando GEOBIA. Para ello se utilizaron dos fechas diferentes de imágenes Landsat 8, una para el período húmedo y otra para el período seco, para mapear diferentes tipos de caatinga en la cuenca del río Taperoá. El modelado del conocimiento de las clases elegidas se realizó a partir de parámetros conocidos de cada una de las clases. Los datos y puntos de control fueron recolectados en campo, para su posterior validación del modelado y mapeo final. Se obtuvo un índice Kappa entre 0,81 y 1 para todas las clases mapeadas, es decir, una concordancia casi perfecta. Estos resultados del índice Kappa muestran el uso potencial del modelado de conocimiento utilizado para mapear el área de estudio con otras áreas con el mismo bioma. Del mapeo final se obtuvo un porcentaje de cobertura de 35.835% de caatinga herbáceo-leñosa, 8.130% de caatinga leñosa, 0.007% de caatinga rocosa, 1.204% de formación higrófila y 54.824% de otras coberturas.A caatinga é um bioma exclusivamente brasileiro localizado no semiárido do país, sendo paradoxalmente um dos biomas menos estudados e mapeados. Esse bioma é repleto de espécies endêmicas e possui grande variedade paisagística, apesar de estar sob constante estresse hídrico. Devido às dinâmicas naturais sazonais do semiárido, onde em períodos secos a vegetação perde a maior parte das folhas, o mapeamento de vegetação de caatinga por sensoriamento remoto é desafiador. Neste trabalho, foi utilizado duas datas diferentes de imagens Landsat 8, uma para o período úmido e outra para o período seco para mapear diferentes tipologias de caatinga descritas por  CAVALCANTI (2014). Utilizou-se GEOBIA para a modelagem do conhecimento das classes escolhidas, a partir de parâmetros conhecidos de cada uma das classes. Foi realizado um trabalho de campo para coleta de dados e pontos de controle, e posterior validação da modelagem e mapeamento final. Obteve-se índice Kappa “quase perfeito” para todas as classes. Estes resultados mostram o potencial de uso da modelagem utilizada no mapeamento de um bioma tão desafiador de cartografar como a caatinga em outras áreasUFF2023-10-17info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtigo avaliado pelos Paresapplication/pdfhttps://periodicos.uff.br/geographia/article/view/4588510.22409/GEOgraphia2023.v25i55.a45885GEOgraphia; Vol. 25 No. 55 (2023): jul./dez.GEOgraphia; Vol. 25 Núm. 55 (2023): jul./dez.GEOgraphia; v. 25 n. 55 (2023): jul./dez.2674-81261517-779310.22409/GEOgraphia2023.v25i55reponame:Revista Geographia (Niterói. 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