Path relinking and AES cryptography in color image steganography
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2009 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/18251 |
Resumo: | Each day the Internet use grows up and connects more people, increasing the information flux and the need for transmitting data in a secure way. One of the ways to protect the data sent over the web is to conceal the relevant information inside a typical image, diverting the attention and hiding this data from intruders. This work proposes a hybrid heuristic, combining two methods of computational intelligence: a genetic algorithm and the path relinking refinement, to help solving an image processing issue. It also incorporates the AES advanced cryptography algorithm, to improve the hidden data security. Computational results show that the proposed algorithm outperforms the LSB (least significant bits) substitution technique and also the results of other nine works reported on the literature, concerning the quality of stego image. The inclusion of the path relinking procedure and the possibility to hide data inside colorful images can significantly improve the performance of genetic algorithms in image steganography, increasing the space available for information hiding by more than three times when compared to steganography using grayscale cover images, mostly related to a better least significant bits usage. Anything at all, including documents, text or compressed files, or yet an executable can be hidden inside the cover image, which considerably widens the scope of appliances of this work |
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Path relinking and AES cryptography in color image steganographyCiência da ComputaçãoEsteganografia em imagens coloridassubstituição LSBOcultação de informaçõesSistema de criptografia avançadoAlgoritmo genéticoReconexão de caminhosSegurança da informaçãoProteção de dadosComputer scienceColor image steganographyLSB substitutionInformation hidingAdvanced encryption standardGenetic algorithmPath relinkingInformation securityData protectionCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOEach day the Internet use grows up and connects more people, increasing the information flux and the need for transmitting data in a secure way. One of the ways to protect the data sent over the web is to conceal the relevant information inside a typical image, diverting the attention and hiding this data from intruders. This work proposes a hybrid heuristic, combining two methods of computational intelligence: a genetic algorithm and the path relinking refinement, to help solving an image processing issue. It also incorporates the AES advanced cryptography algorithm, to improve the hidden data security. Computational results show that the proposed algorithm outperforms the LSB (least significant bits) substitution technique and also the results of other nine works reported on the literature, concerning the quality of stego image. The inclusion of the path relinking procedure and the possibility to hide data inside colorful images can significantly improve the performance of genetic algorithms in image steganography, increasing the space available for information hiding by more than three times when compared to steganography using grayscale cover images, mostly related to a better least significant bits usage. Anything at all, including documents, text or compressed files, or yet an executable can be hidden inside the cover image, which considerably widens the scope of appliances of this workUniversidade Federal FluminenseO uso da Internet aumenta a cada dia, conectando mais pessoas e aumentando o fluxo de informação e a necessidade de transmitir os dados de uma forma segura. Uma das formas de proteger as informações enviadas pela rede é ocultando os dados importantes dentro de uma imagem (o que é chamado de esteganografia), de forma a desviar a atenção e esconder essa informação de possíveis interceptadores. Este trabalho apresenta uma heurística híbrida, que combina duas técnicas de inteligência computacional: os algoritmos genéticos e a reconexão de caminhos, para aperfeiçoar a busca de melhores soluções no processo de esteganografia. O trabalho também incorpora o algoritmo de criptografia avançada AES, para aumentar a segurança das informações escondidas. Os resultados computacionais mostram que o algoritmo proposto supera em muito a técnica de substituição dos bits menos significativos (LSB) e também os resultados obtidos em nove outros trabalhos, em relação à qualidade da imagem stego. A incorporação da reconexão de caminhos e a possibilidade de esconder informações em imagens coloridas pode melhorar significativamente o desempenho dos algoritmos genéticos na esteganografia, ampliando o espaço disponível para ocultação em mais de três vezes quando comparado com a esteganografia em imagens de tons de cinza, principalmente devido a uma melhor utilização dos bits menos significativos. Outra grande vantagem em relação aos demais algoritmos é que este está apto a esconder qualquer tipo de mídia, incluindo documentos, arquivos-texto ou comprimidos, ou ainda um executável dentro da imagem de cobertura, o que amplia razoavelmente a gama de aplicações desse trabalhoPrograma de Pós-Graduação em ComputaçãoComputaçãoConci, AuraCPF:01090879922http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4787952Y2Ochi, Luiz SatoruCPF:31609080822http://lattes.cnpq.br/9171815778534257Barcelos, Celia Aparecida ZorzoCPF:52912345622http://lattes.cnpq.br/2734447981764714Brazil, André Luiz2021-03-10T20:44:02Z2009-03-022021-03-10T20:44:02Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/18251porCC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2021-03-10T20:44:02Zoai:app.uff.br:1/18251Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T11:01:32.433600Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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