O modelo multicritério de ordenação de estratégias de policiamento: uma aplicação dos métodos da família Electre

• Autor(a) principal: Basílio, Márcio Pereira
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/29965
• topic: Modelo de tópico; Mineração de texto; LDA; Multicritério; ELECTRE; Estratégias de policiamento; Inteligência aplicada; Emergência; Mineração de texto; Polícia; Inteligência aplicada; Topic model; Text mining; Multicriteria; Policing strategies; Applied intelligence

Objetivo: O objetivo deste estudo foi desenvolver um método para a descoberta de conhecimento em bancos de dados do serviço de atendimento de emergências 190, com base em relatórios de atendimentos de ocorrências policiais, gerando informações que identifiquem demandas criminais locais que permitam a ordenação de estratégias de policiamento adequadas para solucionar o problema. Metodologia: O modelo desenvolvido emprega uma metodologia para a descoberta de conhecimento envolvendo técnicas de mineração de texto usando Latent Dirichlet Allocation (LDA) integrada ao método multicritério ELECTRE. Achados: O método desenvolvido permitiu identificar as demandas criminais mais comuns ocorridas entre 1º de janeiro e 31 de dezembro de 2016 nas áreas de policiamento estudadas. Constatou-se que os crimes não ocorrem homogeneamente em uma localidade específica. Neste estudo, observou-se inicialmente que 40% dos crimes identificados na Área Integrada de Segurança Pública 5, ou AISP-5, (Bairro do Centro da cidade do RJ) não apresentaram correlação com o AISP-19 (Copacabana - RJ) e 33 % de crimes no AISP-19 não foram identificados no AISP-5. Esse achado guiou a segunda parte do método, que procurou identificar quais as estratégias de policiamento seriam mais apropriadas para as demandas identificadas. Nesse sentido, utilizando o método ELECTRE, oito cenários diferentes foram construídos, onde foi possível identificar que, para cada demanda criminal específica, existe um conjunto de estratégias de policiamento a serem aplicadas. Limitações da pesquisa: Os dados coletados representam a dinâmica social dos bairros das zonas central e sul da cidade do Rio de Janeiro durante o período específico de janeiro de 2013 a dezembro de 2016. Essa limitação implica que os resultados não podem ser generalizados para áreas com características diferentes. Implicações práticas: A metodologia desenvolvida contribui de maneira complementar para a identificação de práticas criminosas e suas características com base em relatórios de ocorrências policiais armazenadas em bancos de dados do serviço de emergência 190. O conhecimento gerado pela identificação de demandas criminais permite que os responsáveis pelas agências encarregadas de aplicação da lei, avaliem e escolham entre as estratégias de policiamento disponíveis, as que melhor se adaptam à realidade que estudam e produzam a redução de índices criminais locais. Implicações sociais: É possível inferir que, ao escolher estratégias apropriadas para combater o crime local, existe uma implicação direta na otimização dos recursos que o governo disponibiliza às agências de polícia. Esta otimização permite a redução de pressão sob orçamento público por mais recursos. o modelo por escolher estratégias mais eficazes, contribui com a redução de crimes locais, aumentando o senso de segurança da população. Originalidade: A inovação do estudo está na integração de técnicas de mineração de texto, LDA e o método ELECTRE para detectar crimes em cada local, com base em relatórios de atendimentos de ocorrências armazenadas em bancos de dados do serviço de emergência 190, permitindo identificação e escolha de estratégias de policiamento personalizadas a demandas criminais. Este estudo contribuí para a inteligência policial aplicada