Suicídio : investigando as causas por meio da análise de dados
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/24417 |
Resumo: | No presente artigo analisa-se a questão do índice de suicídio nos municípios, estados e regiões do Brasil nos primeiros 10 anos do século XXI e sua correlação com as diferenças socioeconômicas da população. Foram utilizadas técnicas de Mineração de Dados junto com algoritmos de Aprendizado de Máquina, onde foi possível verificar tendências, possibilidades e um padrão para determinados tipos de ocorrências. O objetivo deste artigo é colaborar de alguma forma na identificação de padrões e tendências desta prática, e ajudar em futuros estudos sobre tratamento de pessoas que possam ter algumas destas tendências. |
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Suicídio : investigando as causas por meio da análise de dadosMineração de dadosAprendizado de máquinaCiência de dadosSuicídioMineração de dados (Computação)Aprendizado de máquinaSuicídioClassificaçãoData miningMachine learningData scienceClassificationSuicideNo presente artigo analisa-se a questão do índice de suicídio nos municípios, estados e regiões do Brasil nos primeiros 10 anos do século XXI e sua correlação com as diferenças socioeconômicas da população. Foram utilizadas técnicas de Mineração de Dados junto com algoritmos de Aprendizado de Máquina, onde foi possível verificar tendências, possibilidades e um padrão para determinados tipos de ocorrências. O objetivo deste artigo é colaborar de alguma forma na identificação de padrões e tendências desta prática, e ajudar em futuros estudos sobre tratamento de pessoas que possam ter algumas destas tendências.This article examines the question of the suicide index States and regions of Brazil in the first 10 years of the 21st century and your correlation with socioeconomic population differences. Data Mining techniques were used along with Machine Learning algorithms, where it was possible to verify trends, possibilities and a standard for certain types of cases. The purpose of this article is to collaborate in some way in the identification of patterns and trends of this practice, and help in future studies on treating people who may have some of these trends.Universidade Federal FluminenseNiteróiOliveira, Daniel Cardoso Moraes deCarvalho, Aline Marins PaesViterbo Filho, JoséSilva, Rômulo Pereira Soares da2022-01-31T14:36:51Z2022-01-31T14:36:51Z2018-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfSILVA, Rômulo Pereira da. Suicídio : investigando as causas por meio da análise de dados . 2018. 23f. Trabalho de Conclusão de Curso - (Bacharelado em Ciência da Computação) – Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2017.http://app.uff.br/riuff/handle/1/24417Aluno de GraduaçãoCC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2022-01-31T14:36:55Zoai:app.uff.br:1/24417Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T10:56:13.882934Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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