Arquiteturas de nuvem na prática: comparando infraestruturas para desenvolvimento de sites de carona na AWS

• Autor(a) principal: Carneiro, Caetano Alves
• Data de Publicação: 2023
• Outros Autores: Rosa, Gabriel Cupello da
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/31748
• topic: AWS; Django; AWS EC2; AWS Amplify; AWS Lambda; DynamoDB; Computação em nuvem; Arquitetura de computador; Desenvolvimento de sites da web; AWS; Django; AWS Lambda; DynamoDB; AWS EC2; AWS Amplify

A computação em nuvem tem experimentado um crescimento significativo em um mercado extremamente competitivo, onde a busca por opções que proporcionem uma experiência aprimorada para o usuário é constante. O surgimento de diversos serviços abriu espaço para a escolha entre diferentes abordagens na construção de aplicações web. Entre essas abordagens, destacam-se as arquiteturas de monolito e microsserviços, cada uma apresentando caracterı́sticas e vantagens distintas. O principal objetivo deste trabalho é realizar uma análise detalhada das vantagens e desvantagens associadas ao uso dessas arquiteturas. Para tanto, foi implementada uma aplicação denominada “Carona UFF”, destinada a ser uma funcionalidade para os alunos, permitindo a criação e participação em caronas para a universidade sem a necessidade de grupos no WhatsApp. Este estudo concentra-se na comparação entre duas abordagens predominantes: a arquitetura de monolito, utilizando uma instância de uma Virtual Machine (VM) na AWS através do AWS Elastic Cloud Compute (EC2). Essa máquina Linux, com caracterı́sticas pré definidas, está sendo utilizada para hospedar uma aplicação web utilizando o framework Django. E a arquitetura de microsserviços, que é baseada em serverless na AWS, construı́da com AWS Amplify para hospedar o front-end da aplicação, o AWS Lambda para a criação das funções que representam o back-end, e o DynamoDB como o banco de dados NoSQL escolhido. Após a conclusão da aplicação, foram conduzidos testes de desempenho para aprofundar a análise de custo-benefı́cio entre as duas arquiteturas.