Representação vetorial de textos: DOC2VEC

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Valenotti, Gabriel Gonzalo Ledesma
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/28543
Resumo: O objetivo principal deste trabalho é apresentar o algoritmo não supervisionado para representação vetorial de documentos, Doc2vec, o qual consiste em associar cada texto a um vetor numérico considerando seu contexto no corpus. Doc2Vec ´e uma extensão do algoritmo Word2Vec, o qual também será apresentado neste trabalho. Através de Doc2vec veremos a importância de considerar a relação semântica entre as palavras com seu contexto. Finalmente, compararemos o desempenho de classificadores usando representações vetoriais Doc2Vec com uma representação numérica que não considera a relação entre as palavras com seu contexto, Bag of Word (BOW). Veremos que com a representação de Doc2Vec todos os classificadores apresentaram um melhor desempenho computacional.
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