Estudo sobre diferentes SGBDs para consulta a dados de proveniência
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2021 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/25539 |
Resumo: | Este artigo apresenta um estudo comparativo do desempenho de consultas `a dados de proveniência em múltiplos Sistemas de Gerência de Banco de Dados (SGBDs). A ideia principal do estudo é mapear uma base de proveniência real que se encontra em um SGBD relacional para outros modelos de SGBDs NoSQL (e.g., colunar, orientado a grafo e orientado a documentos). Além da análise de desempenho das consultas, pretende-se analisar os pontos fortes de cada um desses SGBDs, para, assim, aconselhar qual é melhor para cada tipo de consulta. |
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Estudo sobre diferentes SGBDs para consulta a dados de proveniênciaBanco de dadosProveniênciaEficiênciaBase de dados relacionalTecnologia da informaçãoSistema de informaçãoDatabaseProvenanceEfficiencyEste artigo apresenta um estudo comparativo do desempenho de consultas `a dados de proveniência em múltiplos Sistemas de Gerência de Banco de Dados (SGBDs). A ideia principal do estudo é mapear uma base de proveniência real que se encontra em um SGBD relacional para outros modelos de SGBDs NoSQL (e.g., colunar, orientado a grafo e orientado a documentos). Além da análise de desempenho das consultas, pretende-se analisar os pontos fortes de cada um desses SGBDs, para, assim, aconselhar qual é melhor para cada tipo de consulta.This paper presents a comparative study of the performance of queries to provenance data in multiple Database Management Systems (DBMSs). The main idea of the study is to map a real provenance base found in a relational DBMS to other NoSQL DBMS models (e.g., columnar, graph-oriented and document-oriented). In addition to the query performance analysis, it is intended to analyze the strengths of each of these DBMSs, in order to advise which one is best for each type of query.16 p.Oliveira, Daniel Cardoso Moraes deDias, Luiz GustavoFrota, Yuri Abitbol de MenezesVieira, Bruno LopesBarros, Caio WeyLisbôa, Igor Rodrigues2022-07-04T16:37:18Z2022-07-04T16:37:18Z2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfBARROS, Caio Wey; LISBÔA, Igor Rodrigues. Estudo sobre diferentes SGBDs para consulta a dados de proveniência. 2022. 16 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022http://app.uff.br/riuff/handle/1/25539CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2022-07-04T16:37:21Zoai:app.uff.br:1/25539Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T11:02:22.424714Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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