PModel: em busca de um modelo relacional pseudonimizado

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Schwaitzer, Lenora de Beaurepaire da Silva
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: Mesquita, Juliana Maria de Sousa
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/25520
Resumo: O presente artigo apresenta os resultados de pesquisa experimental realizada com o objetivo de demonstrar a viabilidade técnica do tratamento de dados de acordo com a Lei Geral de Proteção aos Dados (LGPD), que parte da premissa que o desafio para proteger a privacidade não é impedir o acesso aos dados, mas o relacionamento entre eles. O artigo propõe o PModel, um modelo relacional de pseudonimização de dados que busca ocultar do usuário mal-intencionado o relacionamento entre conjuntos de dados. A proposta é que o PModel seja capaz de realizar uma pseudonimização dos dados pessoais por meio do remanejo esses dados para uma estrutura de chave-valor e posterior submissão de sua chave em uma operação XOR com um número secreto. O PModel viabiliza o controle de acesso interno e externo, protegendo os dados pessoais contra o acesso indevido e o vazamento de dados.
id UFF-2_16c02b362c880d2a11e762750f0ac2ee
oai_identifier_str oai:app.uff.br:1/25520
network_acronym_str UFF-2
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository_id_str 2120
spelling PModel: em busca de um modelo relacional pseudonimizadoTratamento de dados pessoaisPrivacidadePseudonimizaçãoPModelProteção de dadosTratamento de dadosSistema de informaçãoPII data processingPrivacyPseudonymizationPModelO presente artigo apresenta os resultados de pesquisa experimental realizada com o objetivo de demonstrar a viabilidade técnica do tratamento de dados de acordo com a Lei Geral de Proteção aos Dados (LGPD), que parte da premissa que o desafio para proteger a privacidade não é impedir o acesso aos dados, mas o relacionamento entre eles. O artigo propõe o PModel, um modelo relacional de pseudonimização de dados que busca ocultar do usuário mal-intencionado o relacionamento entre conjuntos de dados. A proposta é que o PModel seja capaz de realizar uma pseudonimização dos dados pessoais por meio do remanejo esses dados para uma estrutura de chave-valor e posterior submissão de sua chave em uma operação XOR com um número secreto. O PModel viabiliza o controle de acesso interno e externo, protegendo os dados pessoais contra o acesso indevido e o vazamento de dados.This paper presents the results of experimental research carried out with the aim of demonstrating the technical feasibility of data processing in compliance with the General Data Protection Law (LGPD), which starts from the premise that the challenge to protect privacy is not to prevent the access to the data, but the relationship between them. The article proposes the PModel, a relational data pseudonymization model that seeks to hide the relationship between data sets from the malicious user. The proposal is that the PModel can perform a pseudonymization of personal data by relocating these data to a key-value structure and subsequently submitting its key in an XOR operation with a secret number. PModel enables internal and external access control, protecting personal data from unauthorized access and data leakage.28f.Oliveira, Daniel Cardoso Moraes deCosta, Leonardo Cruz daViterbo Filho, JoséSchwaitzer, Lenora de Beaurepaire da SilvaMesquita, Juliana Maria de Sousa2022-07-04T12:20:59Z2022-07-04T12:20:59Z2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfSCHWAITZER, Lenora de Beaurepaire da Silva; MESQUITA, Juliana Maria de Sousa. PModel: em busca de um modelo relacional pseudonimizado. 2021. 28f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2021http://app.uff.br/riuff/handle/1/25520CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2022-07-04T12:21:03Zoai:app.uff.br:1/25520Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T11:05:30.668754Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
dc.title.none.fl_str_mv PModel: em busca de um modelo relacional pseudonimizado
title PModel: em busca de um modelo relacional pseudonimizado
spellingShingle PModel: em busca de um modelo relacional pseudonimizado
Schwaitzer, Lenora de Beaurepaire da Silva
Tratamento de dados pessoais
Privacidade
Pseudonimização
PModel
Proteção de dados
Tratamento de dados
Sistema de informação
PII data processing
Privacy
Pseudonymization
PModel
title_short PModel: em busca de um modelo relacional pseudonimizado
title_full PModel: em busca de um modelo relacional pseudonimizado
title_fullStr PModel: em busca de um modelo relacional pseudonimizado
title_full_unstemmed PModel: em busca de um modelo relacional pseudonimizado
title_sort PModel: em busca de um modelo relacional pseudonimizado
author Schwaitzer, Lenora de Beaurepaire da Silva
author_facet Schwaitzer, Lenora de Beaurepaire da Silva
Mesquita, Juliana Maria de Sousa
author_role author
author2 Mesquita, Juliana Maria de Sousa
author2_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Oliveira, Daniel Cardoso Moraes de
Costa, Leonardo Cruz da
Viterbo Filho, José
dc.contributor.author.fl_str_mv Schwaitzer, Lenora de Beaurepaire da Silva
Mesquita, Juliana Maria de Sousa
dc.subject.por.fl_str_mv Tratamento de dados pessoais
Privacidade
Pseudonimização
PModel
Proteção de dados
Tratamento de dados
Sistema de informação
PII data processing
Privacy
Pseudonymization
PModel
topic Tratamento de dados pessoais
Privacidade
Pseudonimização
PModel
Proteção de dados
Tratamento de dados
Sistema de informação
PII data processing
Privacy
Pseudonymization
PModel
description O presente artigo apresenta os resultados de pesquisa experimental realizada com o objetivo de demonstrar a viabilidade técnica do tratamento de dados de acordo com a Lei Geral de Proteção aos Dados (LGPD), que parte da premissa que o desafio para proteger a privacidade não é impedir o acesso aos dados, mas o relacionamento entre eles. O artigo propõe o PModel, um modelo relacional de pseudonimização de dados que busca ocultar do usuário mal-intencionado o relacionamento entre conjuntos de dados. A proposta é que o PModel seja capaz de realizar uma pseudonimização dos dados pessoais por meio do remanejo esses dados para uma estrutura de chave-valor e posterior submissão de sua chave em uma operação XOR com um número secreto. O PModel viabiliza o controle de acesso interno e externo, protegendo os dados pessoais contra o acesso indevido e o vazamento de dados.
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021
2022-07-04T12:20:59Z
2022-07-04T12:20:59Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv SCHWAITZER, Lenora de Beaurepaire da Silva; MESQUITA, Juliana Maria de Sousa. PModel: em busca de um modelo relacional pseudonimizado. 2021. 28f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2021
http://app.uff.br/riuff/handle/1/25520
identifier_str_mv SCHWAITZER, Lenora de Beaurepaire da Silva; MESQUITA, Juliana Maria de Sousa. PModel: em busca de um modelo relacional pseudonimizado. 2021. 28f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2021
url http://app.uff.br/riuff/handle/1/25520
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv CC-BY-SA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron:UFF
instname_str Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron_str UFF
institution UFF
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)
repository.mail.fl_str_mv riuff@id.uff.br
_version_ 1811823657056468992

Registros relacionados