Dinâmica de sistemas aplicada em análise de capacidade produtiva em fábrica de lubrificantes: uma abordagem sistêmica para problemas complexos

• Autor(a) principal: Ebendinger, Caroline Carmo
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/8510
• topic: Capacidade produtiva; Dinâmica de sistemas; Sistemas complexos; Mapa causal; Loops causais; Sistema complexo; Planejamento da produção; Gestão da produção; Production capacity; Systems dynamics; Complex systems; Causal maps; Causal loops

Compreender a capacidade de um processo produtivo é um desafio para as organizações, devido à complexidade, restrições e o número de variáveis que constituem esses sistemas, tornando esse conhecimento um diferencial competitivo, diante de um cenário industrial brasileiro no qual seis principais concorrentes disputam por market share dentro do setor de lubrificantes. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é construir um mapa causal, também conhecido como Diagrama de Loops Causais, que permita analisar a capacidade de produção de óleos lubrificantes de uma planta, utilizando o conceito de Dinâmica de Sistemas. O modelo considera as restrições e as variáveis existentes no processo aplicado ao estudo de caso em questão. O mapa causal elaborado apresenta como resultado as principais variáveis que impactam a capacidade de se produzir na fábrica, as relações causais entre essas variáveis e a forma como as causalidades ocorrem. É possível observar, por exemplo, que o planejamento da quantidade de caixas de um produto a ser envasado em uma máquina impacta o número de setups deste equipamento, interferindo na sua performance e, por consequência, a sua capacidade de envase. O modelo construído representa o processo produtivo da planta, permitindo um melhor planejamento, controle e melhoria do processo atual, através de ações reguladoras propostas para gestão das variáveis críticas