Aprendizado de máquina e aplicação do método de aprendizado supervisionado support vector machine
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/13609 |
Resumo: | Aprendizado de máquina também conhecido como aprendizado automático é um método de análise de dados que automatiza o desenvolvimento de modelos analíticos. Isto é, um algoritmo baseado em técnicas estatísticas que a partir de dados de treinamento possibilita a predição, espera-se que quanto mais experiências mais o algoritmo se torne assertivo. Programas de aprendizado de máquina são projetados utilizando métodos estatísticos como regressão, support vector machine (SVM), árvores de classificação entre outros, objetivando o aprendizado do algoritmo, é esperado que as previsões melhorem ao longo do tempo quando exposto a novos dados. Neste trabalho é estudado e aplicado o método supervisionado SVM, em que o programa é treinado sobre um conjunto de dados pré-definidos nos quais já se sabe qual é a saída correta |
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