Aplicação de machine learning na predição das consequências de síndromes gripais
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/31044 |
Resumo: | A Inteligência Artificial teve amplo progresso em seus conceitos, permitindo significativas aplicações em um indicador rápido previsão de contaminação e óbito por doenças. Em especial, a base de Notificações Gripais do DataSUS permite explorar casos leves a fatalidades nas síndromes gripais, importante ferramenta para planejamento das cidades, estados e país. Através do uso de Machine Learning é possível ter um valor de predição bem próximo ao real, através de inúmeros testes e treinamento de máquina com base nos dados do DataSUS - Notificação de Síndrome Gripal 2022, para os estados de Minas Gerais e Alagoas |
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Aplicação de machine learning na predição das consequências de síndromes gripaisPrediçãoAprendizadoMedicamentosAprendizado de máquinaInfluenza humanaSistema Único de Saúde (Brasil)PredictionLearningMedicamentA Inteligência Artificial teve amplo progresso em seus conceitos, permitindo significativas aplicações em um indicador rápido previsão de contaminação e óbito por doenças. Em especial, a base de Notificações Gripais do DataSUS permite explorar casos leves a fatalidades nas síndromes gripais, importante ferramenta para planejamento das cidades, estados e país. Através do uso de Machine Learning é possível ter um valor de predição bem próximo ao real, através de inúmeros testes e treinamento de máquina com base nos dados do DataSUS - Notificação de Síndrome Gripal 2022, para os estados de Minas Gerais e AlagoasArtificial Intelligence has made great progress in its concepts, allowing significant applications in a quick indicator for the forecasting of contamination and deaths by diseases. In special, the database Notificações Gripais from DataSUS allows exploring cases from mild to fatalities in the flu syndromes, an important tool for planning cities, states and the country. Through the use of Machine Learning it is possible to have a prediction value very close to the real one, through numerous tests and machine training based on data from DataSUS - Influenza Syndrome Notification 2022, for the states of Minas Gerais and Alagoas60 p.Seixas, Flávio LuizCoelho, Igor MachadoAmaral, Rafael BurlamaquiOliveira, João Pedro de2023-11-01T17:03:46Z2023-11-01T17:03:46Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfOLIVEIRA, João Pedro de. Aplicação de machine learning na predição das consequências de síndromes gripais. 2022. 60 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022.http://app.uff.br/riuff/handle/1/31044CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-11-01T17:03:50Zoai:app.uff.br:1/31044Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202023-11-01T17:03:50Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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