Efeito dos focos de queimadas no nascimento de bebês prematuros: uma aplicação usando a suavização “spline”, a partir de modelos aditivos generalizados

• Autor(a) principal: Costa, Roberto Rodrigues
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/14496
• topic: Splines; Inferência estatística; Prematuro; Queimada; Estatística de saúde

A classe dos Modelos Aditivos Generalizados (MAG) pode ser vista como uma extensão dos Modelos Lineares Generalizados (MLG), e permite que o preditor linear seja substituído por um preditor aditivo, composto pela soma de funções suaves. Neste trabalho, em particular, as funções não-paramétricas utilizadas para suavização são splines. Com isso, pode-se inserir no preditor variáveis que não influenciam a resposta média de forma linear, criando-se uma estrutura mais flexível para modelagem dos dados. O procedimento de inferência seguiu o enfoque clássico para exemplificar o método. Os modelos propostos foram ajustados a um conjunto de dados de contagens de nascimento de bebês prematuros na região do município de Tangará da Serra – Mato Grosso, com observações feitas no período de 01 de janeiro de 2000 a 31 de dezembro de 2010. Pressupõe-se distribuição de Poisson para a contagem de nascimentos prematuros e a média é explicada em função da variável número de focos de queimada mensal da região de Tangará da Serra, ajustado por spline. Todas as séries temporais mencionadas no período acima foram analisadas e divididas por ano e por mês. Para avaliar a relação e o comportamento das principais variáveis nesse trabalho, foi feita uma análise exploratória para Focos de queimadas e Nascimentos prematuros no município de Tangará da Serra. Quanto a autocorrelação foram realizados testes nos pontos temporais das séries para verificar em que pontos os dados da série estariam melhor relacionados. Também foi utilizado o teste Box-Ljung para testar a hipótese de independência e distribuição dos resíduos e o critério de Akaike para a escolha do melhor modelo. Foi escolhido um modelo pela regressão de Poisson para explicar a prematuridade com 2 parâmetros constituído pelo mês e números de focos (ajustado linearmente pois por spline não é significativo), e um efeito do tempo ajustado por spline cúbica com 3 nós. Mesmo ajustando linearmente o variável foco através do Risco Relativo, percebe-se um aumento mínimo na prematuridade quando ocorre um aumento do número de focos de queimadas em Tangará da Serra – MS