MAPATREM: sistema colaborativo para rastreamento automático de trens na região metropolitana do Rio de Janeiro
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/31281 |
Resumo: | As populações das grandes cidades utilizam massivamente sistemas de transporte público, incluindo as linhas de trens urbanos disponíveis. Atrasos e interrupções no serviço dessas linhas são fontes de prejuízos para os seus usuários. A notificação imediata de atrasos ou interrupções no sistema, pode atenuar esses prejuízos, evitando que o usuário invista tempo e recursos esperando por uma composição que não chegará no tempo esperado. O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema capaz de minimizar esses problemas, oferecendo funcionalidades para rastrear trens e fornecer aos seus usuários informações sobre problemas na linha, quando os próximos trens para o seu destino estarão disponíveis na plataforma selecionada e a estimativa do tempo de deslocamento até o destino. O sistema tem uma abordagem colaborativa, baseada nos conceitos de crowdsensing, uma variante da abordagem crowdsourcing, na qual os próprios usuários fornecem, automaticamente e de forma imperceptível, as informações necessárias para o funcionamento do sistema |
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MAPATREM: sistema colaborativo para rastreamento automático de trens na região metropolitana do Rio de JaneiroMonitorar tremLocalizador de tremRastreador de tremCrowdsourcingDesenvolvimento de softwareTremAdministração do tempoTrain trackTrain finderTrain trackerCollaborative appAs populações das grandes cidades utilizam massivamente sistemas de transporte público, incluindo as linhas de trens urbanos disponíveis. Atrasos e interrupções no serviço dessas linhas são fontes de prejuízos para os seus usuários. A notificação imediata de atrasos ou interrupções no sistema, pode atenuar esses prejuízos, evitando que o usuário invista tempo e recursos esperando por uma composição que não chegará no tempo esperado. O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema capaz de minimizar esses problemas, oferecendo funcionalidades para rastrear trens e fornecer aos seus usuários informações sobre problemas na linha, quando os próximos trens para o seu destino estarão disponíveis na plataforma selecionada e a estimativa do tempo de deslocamento até o destino. O sistema tem uma abordagem colaborativa, baseada nos conceitos de crowdsensing, uma variante da abordagem crowdsourcing, na qual os próprios usuários fornecem, automaticamente e de forma imperceptível, as informações necessárias para o funcionamento do sistemaLarge cities massively use public transport systems, including available commuter rail lines. Delays and interruptions in the service of these lines are sources of damage to their users. Immediate notification of delays or interruptions in the system can mitigate these losses, preventing the user from investing time and resources waiting for a composition that will not arrive in the expected time. The objective of the work is to develop a system capable of minimizing these problems, offering functionalities to track trains and provide its users with information about line problems, when the next trains to their destination are available on the necessary platform and the estimated displacement time to the destination. The system has a collaborative approach, based on crowdsensing concepts, a variant of the crowdsourcing approach, in which the users themselves automatically and imperceptibly provide the information necessary for the system to function55 p.Damasceno, Nilson LuísVasconcelos, Leonardo PioSouza, André Luiz deAlmeida, Sebastião Alves de2023-12-03T13:40:50Z2023-12-03T13:40:50Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfSOUZA, André Luiz de; ALMEIDA, Sebastião Alves de. MAPATREM: sistema colaborativo para rastreamento automático de trens na região metropolitana do Rio de Janeiro. 2021. 55 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2021.http://app.uff.br/riuff/handle/1/31281CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-12-03T13:40:55Zoai:app.uff.br:1/31281Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202023-12-03T13:40:55Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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