Análise e detecção de falhas em mancais de rolamento por análise de vibrações

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Almeida, Dyhego Farias
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Figueiredo, Vívian Fávere
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/26090
Resumo: Este trabalho estudou uma metodologia para detectar, de forma antecipada, falhas e defeitos em rolamentos por intermédio de uma análise dos sinais gerados pela vibração durante a operação. Para isto foi utilizado um banco de dados com series temporais geradas por vibrações provenientes de rolamentos com diversos graus de defeito e trabalhando em diferentes condições operativas. A metodologia utilizada baseia-se na aplicação de ferramentas matemáticas para auxiliar a análise destes sinais com a finalidade de detectar descontinuidades nas fases iniciais das mesmas para sua provável utilização em planos de monitoração de máquinas. As técnicas utilizadas mostraram-se efetivas com algumas limitações que tornaram difícil o entendimento dos resultados, mostrando a necessidade de complementar estas análises com outras ferramentas de análise de sinais. As ferramentas mostraram ser efetivas como complemento para a tomada de decisões no âmbito da manutenção preditiva e preventiva de equipamentos industriais.
id UFF-2_2da55f43aba470b6461431d3e7b7bc93
oai_identifier_str oai:app.uff.br:1/26090
network_acronym_str UFF-2
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository_id_str 2120
spelling Análise e detecção de falhas em mancais de rolamento por análise de vibraçõesindústriaManutençãomáquinas rotativasfalhasvibraçãoVibração mecânicaRolamento de esferasEngenharia mecânicaMaintenancerotating machinesvibrationfaultsIndustryEste trabalho estudou uma metodologia para detectar, de forma antecipada, falhas e defeitos em rolamentos por intermédio de uma análise dos sinais gerados pela vibração durante a operação. Para isto foi utilizado um banco de dados com series temporais geradas por vibrações provenientes de rolamentos com diversos graus de defeito e trabalhando em diferentes condições operativas. A metodologia utilizada baseia-se na aplicação de ferramentas matemáticas para auxiliar a análise destes sinais com a finalidade de detectar descontinuidades nas fases iniciais das mesmas para sua provável utilização em planos de monitoração de máquinas. As técnicas utilizadas mostraram-se efetivas com algumas limitações que tornaram difícil o entendimento dos resultados, mostrando a necessidade de complementar estas análises com outras ferramentas de análise de sinais. As ferramentas mostraram ser efetivas como complemento para a tomada de decisões no âmbito da manutenção preditiva e preventiva de equipamentos industriais.This work studied a methodology to detect, in advance, failures and defects in bearings through the analysis of the signals generated by vibration during operation. For this, a database with time series generated by vibrations from bearings with different degrees of defect and working in different operating conditions was used. The methodology used is based on the application of mathematical tools to assist the analysis of these signals in order to detect discontinuities in their initial phases for their probable use in machine monitoring plans. The techniques used proved to be effective with some limitations that made it difficult to understand the results, showing the need to complement these analyzes with other signal analysis tools. The tools proved to be effective as a complement to decision making in the scope of predictive and preventive maintenance of industrial equipment.70 p.Bernadá, Gabriel Mario GuerraMoraes Junior, José MauroPerez, Geronimohttp://lattes.cnpq.br/8883126564790919http://lattes.cnpq.br/3695339957017810Almeida, Dyhego FariasFigueiredo, Vívian Fávere2022-08-11T12:24:51Z2022-08-11T12:24:51Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfALMEIDA, Dyhego Farias; FIGUEIREDO, Vívian Fávere. Análise e detecção de falhas em mancais de rolamento por análise de vibrações. 2022. 70 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022http://app.uff.br/riuff/handle/1/26090CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2022-08-11T12:24:54Zoai:app.uff.br:1/26090Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T10:58:19.373825Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise e detecção de falhas em mancais de rolamento por análise de vibrações
title Análise e detecção de falhas em mancais de rolamento por análise de vibrações
spellingShingle Análise e detecção de falhas em mancais de rolamento por análise de vibrações
Almeida, Dyhego Farias
indústria
Manutenção
máquinas rotativas
falhas
vibração
Vibração mecânica
Rolamento de esferas
Engenharia mecânica
Maintenance
rotating machines
vibration
faults
Industry
title_short Análise e detecção de falhas em mancais de rolamento por análise de vibrações
title_full Análise e detecção de falhas em mancais de rolamento por análise de vibrações
title_fullStr Análise e detecção de falhas em mancais de rolamento por análise de vibrações
title_full_unstemmed Análise e detecção de falhas em mancais de rolamento por análise de vibrações
title_sort Análise e detecção de falhas em mancais de rolamento por análise de vibrações
author Almeida, Dyhego Farias
author_facet Almeida, Dyhego Farias
Figueiredo, Vívian Fávere
author_role author
author2 Figueiredo, Vívian Fávere
author2_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Bernadá, Gabriel Mario Guerra
Moraes Junior, José Mauro
Perez, Geronimo
http://lattes.cnpq.br/8883126564790919
http://lattes.cnpq.br/3695339957017810
dc.contributor.author.fl_str_mv Almeida, Dyhego Farias
Figueiredo, Vívian Fávere
dc.subject.por.fl_str_mv indústria
Manutenção
máquinas rotativas
falhas
vibração
Vibração mecânica
Rolamento de esferas
Engenharia mecânica
Maintenance
rotating machines
vibration
faults
Industry
topic indústria
Manutenção
máquinas rotativas
falhas
vibração
Vibração mecânica
Rolamento de esferas
Engenharia mecânica
Maintenance
rotating machines
vibration
faults
Industry
description Este trabalho estudou uma metodologia para detectar, de forma antecipada, falhas e defeitos em rolamentos por intermédio de uma análise dos sinais gerados pela vibração durante a operação. Para isto foi utilizado um banco de dados com series temporais geradas por vibrações provenientes de rolamentos com diversos graus de defeito e trabalhando em diferentes condições operativas. A metodologia utilizada baseia-se na aplicação de ferramentas matemáticas para auxiliar a análise destes sinais com a finalidade de detectar descontinuidades nas fases iniciais das mesmas para sua provável utilização em planos de monitoração de máquinas. As técnicas utilizadas mostraram-se efetivas com algumas limitações que tornaram difícil o entendimento dos resultados, mostrando a necessidade de complementar estas análises com outras ferramentas de análise de sinais. As ferramentas mostraram ser efetivas como complemento para a tomada de decisões no âmbito da manutenção preditiva e preventiva de equipamentos industriais.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-08-11T12:24:51Z
2022-08-11T12:24:51Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv ALMEIDA, Dyhego Farias; FIGUEIREDO, Vívian Fávere. Análise e detecção de falhas em mancais de rolamento por análise de vibrações. 2022. 70 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022
http://app.uff.br/riuff/handle/1/26090
identifier_str_mv ALMEIDA, Dyhego Farias; FIGUEIREDO, Vívian Fávere. Análise e detecção de falhas em mancais de rolamento por análise de vibrações. 2022. 70 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022
url http://app.uff.br/riuff/handle/1/26090
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv CC-BY-SA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron:UFF
instname_str Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron_str UFF
institution UFF
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)
repository.mail.fl_str_mv riuff@id.uff.br
_version_ 1811823622790053888

Registros relacionados