Implementação em Python de uma toolbox de filtros adaptativos
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2022 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/27412 |
Resumo: | Este trabalho possui como objetivo uma análise do funcionamento de algoritmos de filtragem adaptativa, realizando um estudo sobre os principais algoritmos adaptativos. Com base no estudo realizado sobre a filtragem adaptativa, os filtros utilizados nesse trabalho foram implementados utilizando a linguagem Python e analisados através de exemplos de sinais em diferentes cenários, avaliando o comportamento dos filtros de acordo com seus respectivos algoritmos e parâmetros envolvidos no seu funcionamento. Os resultados adquiridos nesse estudo visam validar os algoritmos desenvolvidos observando a convergência do sinal obtido na saída do filtro com o sinal previsto pelo modelo |
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Implementação em Python de uma toolbox de filtros adaptativosFiltros adaptativosAlgoritmos adaptativosPythonFiltro adaptativoPython (Linguagem de programação de computador)Algoritmo computacionalAdaptive filterAdaptive algorithmEste trabalho possui como objetivo uma análise do funcionamento de algoritmos de filtragem adaptativa, realizando um estudo sobre os principais algoritmos adaptativos. Com base no estudo realizado sobre a filtragem adaptativa, os filtros utilizados nesse trabalho foram implementados utilizando a linguagem Python e analisados através de exemplos de sinais em diferentes cenários, avaliando o comportamento dos filtros de acordo com seus respectivos algoritmos e parâmetros envolvidos no seu funcionamento. Os resultados adquiridos nesse estudo visam validar os algoritmos desenvolvidos observando a convergência do sinal obtido na saída do filtro com o sinal previsto pelo modeloThis work aims to analyze how adaptive filtering algorithms work, performing a study about the main adaptive algorithms. Based on the study about adaptive filtering, the filters used in this work were implemented using the Python language and analyzed through signal examples in different scenarios, evaluating the behavior of the filters according to their respective algorithms and parameters involved in their operation. The results acquired in this study aim to validate the developed algorithms by observing the convergence of the signal obtained at the filter output with the signal predicted by the model76 p.Ferreira, Tadeu Nagashimahttp://lattes.cnpq.br/3756829511114463Matos, Leni Joaquim dehttp://lattes.cnpq.br/5441208494229169Silva, Vinicius Nunes Henriquehttp://lattes.cnpq.br/4252574634164456Vellasco, GabrielDácio, Rodrigo2022-12-22T18:07:24Z2022-12-22T18:07:24Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfVELLASCO, Gabriel; DÁCIO, Rodrigo. Implementação em Python de uma toolbox de filtros adaptativos. 2022. 76 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Telecomunicações) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022.http://app.uff.br/riuff/handle/1/27412CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2022-12-22T18:07:28Zoai:app.uff.br:1/27412Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T11:04:25.877474Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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Este trabalho possui como objetivo uma análise do funcionamento de algoritmos de filtragem adaptativa, realizando um estudo sobre os principais algoritmos adaptativos. Com base no estudo realizado sobre a filtragem adaptativa, os filtros utilizados nesse trabalho foram implementados utilizando a linguagem Python e analisados através de exemplos de sinais em diferentes cenários, avaliando o comportamento dos filtros de acordo com seus respectivos algoritmos e parâmetros envolvidos no seu funcionamento. Os resultados adquiridos nesse estudo visam validar os algoritmos desenvolvidos observando a convergência do sinal obtido na saída do filtro com o sinal previsto pelo modelo |
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