Comparação entre estimadores de estado na presença de erros grosseiros de medição

• Autor(a) principal: Jesus, Daniel Villas Bôas de
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/31658
• topic: Estimação de estado em sistemas de potência; Estimador de mínimos quadrados ponderados; Estimador de mínimo valor absoluto; Sistema de energia elétrica; Estimação de estado (Energia elétrica); Sistema elétrico de potência; State estimation in power systems; Weighted least squares estimator; Least absolute value estimator

A operação econômica e segura de um sistema de energia elétrica em regime permanente depende de informações confiáveis sobre seu estado operativo. Nesse sentido, a Estimação de Estado (EE) é utilizada pelos operadores dos sistemas para obter estimativas dos fasores de tensão nodais da rede com base em um conjunto redundante de medidas coletadas da mesma. No entanto, erros de magnitudes elevadas ocorrem esporadicamente, podendo afetar de forma negativa o desempenho dos estimadores, a depender do nível de redundância e qualidade das medidas não contaminadas por esse tipo de erro. Usualmente, a EE é formulada como um problema de Mínimos Quadrados Ponderados (MQP). Entretanto, existem abordagens alternativas consideradas robustas em relação à presença de erros grosseiros (EGs) de medição, como é o caso da formulação feita por Mínimo Valor Absoluto (MVA). Neste trabalho, buscou-se realizar um estudo bibliográfico da EE aplicada em sistemas elétricos de potência, apresentando a teoria necessária para elaborar um programa computacional que execute a estimação pelos métodos MQP e MVA a fim de comparar o desempenho de ambos frente à presença de níveis variados de EGs em dois sistemas de medição distintos