Comparação entre diferentes reanálises como base de dados para estimativa da produção eólico-elétrica
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/7730 |
Resumo: | O estudo de ventos é o prognóstico da velocidade do vento em determinada região. Tal previsão é uma etapa fundamental no estudo de viabilidade de um projeto eólico, pois é a partir dela que é calculada a produção anual de energia ao longo da vida útil do parque eólico. Há diversas metodologias para realizar o estudo de ventos e a maior parte delas se baseia no método MCP (medir, correlacionar, prever). Os métodos MCP diferenciam-se no que diz respeito à fonte de dados de longo prazo e ao tipo de correlação empregada entre eles e os dados medidos. No presente trabalho, a base de dados de referência escolhida foi a reanálise meteorológica e o tipo de correlação é a regressão linear. Foi analisada a importância de extrapolar-se as séries de reanálise de referência para as alturas dos dados de ventos medidos, por meio da lei logarítmica |
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Comparação entre diferentes reanálises como base de dados para estimativa da produção eólico-elétricaEstudo de ventosProdução anual de energiaMedir correlacionar preverReanáliseLei logarítmicaEnergia eólicaTurbina eólicaGeração de energiaVentoWind studyAnnual energy productionMeasure correlate predictReanalysisLogarithmic lawO estudo de ventos é o prognóstico da velocidade do vento em determinada região. Tal previsão é uma etapa fundamental no estudo de viabilidade de um projeto eólico, pois é a partir dela que é calculada a produção anual de energia ao longo da vida útil do parque eólico. Há diversas metodologias para realizar o estudo de ventos e a maior parte delas se baseia no método MCP (medir, correlacionar, prever). Os métodos MCP diferenciam-se no que diz respeito à fonte de dados de longo prazo e ao tipo de correlação empregada entre eles e os dados medidos. No presente trabalho, a base de dados de referência escolhida foi a reanálise meteorológica e o tipo de correlação é a regressão linear. Foi analisada a importância de extrapolar-se as séries de reanálise de referência para as alturas dos dados de ventos medidos, por meio da lei logarítmicaThe wind study is the prognosis of wind speed in a given region. This forecast is a fundamental step in the feasibility study of a wind project, since it is through this stage that the annual energy production is calculated over the useful life of the wind farm. There are several methodologies for conducting the wind study and most of them are based on the MCP method (measure, correlate, predict). The MCP methods differ in what regards the long-term data source and the type of correlation employed between them and the measured data. In the present work, the chosen database was the meteorological reanalysis and the type of correlation is the linear regression. The importance of extrapolating of the reference reanalysis series to the heights of the measured wind data through the logarithmic law was analyzedTavares, Geraldo MartinsMartins, José Luiz FerreiraAlves, LeonardoBastazini, Maria Eduarda Santos2018-10-04T14:17:34Z2018-10-04T14:17:34Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfBASTAZINI, Maria Eduarda Santos. Comparação entre diferentes reanálises como base de dados para estimativa da produção eólico-elétrica. 2018. 63f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Escola de Engenharia, Universidade Federal Fluminense, 2018.https://app.uff.br/riuff/handle/1/7730http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2021-11-30T18:26:38Zoai:app.uff.br:1/7730Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T10:49:14.248057Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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