Sistema inteligente de apoio à decisão : um estudo sobre algoritmo genético e lógica fuzzy

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Vasconcelos, André Carlos Teixeira
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/5503
Resumo: O principal objetivo deste trabalho é o de realizar um estudo sobre a aplicação de técnicas da inteligência artificial. Os sistemas de informação são ferramentas de grande importância na abordagem para a resolução de problemas, são classificados de acordo com o seu foco de atuação e por suas características. O conceito do algoritmo genético vem da inspiração da teoria de Darwin, que consiste de um processo evolutivo, no qual é iniciado com uma população de soluções, e processos de seleção natural são aplicados consecutivamente formando uma nova geração melhor que a anterior. A lógica fuzzy é baseada no raciocínio humano, refletindo a forma como pensam, tentando modelar uma resposta mais adequada à realidade. As técnicas de algoritmo genético e da lógica fuzzy podem tornar um sistema mais eficiente e especializado em resolver problemas que possuam elevado grau de dificuldade, tornando-o mais eficiente para lidar com as restrições impostas no melhor tempo de execução e realizar buscas precisas indicando as melhores soluções
id UFF-2_3bac7aa8ec08ddb80b7541c520767654
oai_identifier_str oai:app.uff.br:1/5503
network_acronym_str UFF-2
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository_id_str 2120
spelling Sistema inteligente de apoio à decisão : um estudo sobre algoritmo genético e lógica fuzzyAlgoritmo genéticoLógica fuzzyApoio à decisãoSistema inteligente (Ciência da computação)Algoritmo genéticoLógica fuzzyProcesso decisórioGenetic algorithmFuzzy logic and decision supportO principal objetivo deste trabalho é o de realizar um estudo sobre a aplicação de técnicas da inteligência artificial. Os sistemas de informação são ferramentas de grande importância na abordagem para a resolução de problemas, são classificados de acordo com o seu foco de atuação e por suas características. O conceito do algoritmo genético vem da inspiração da teoria de Darwin, que consiste de um processo evolutivo, no qual é iniciado com uma população de soluções, e processos de seleção natural são aplicados consecutivamente formando uma nova geração melhor que a anterior. A lógica fuzzy é baseada no raciocínio humano, refletindo a forma como pensam, tentando modelar uma resposta mais adequada à realidade. As técnicas de algoritmo genético e da lógica fuzzy podem tornar um sistema mais eficiente e especializado em resolver problemas que possuam elevado grau de dificuldade, tornando-o mais eficiente para lidar com as restrições impostas no melhor tempo de execução e realizar buscas precisas indicando as melhores soluçõesThe main objective of this work is to conduct a study on the application of techniques of artificial intelligence. Information systems are very important tools in the approach to problem solving, they are classified according to its focus and its features. The genetic algorithm concept comes from the inspiration of Darwin's theory, which consists of an evolutionary process, which starts with a population of solutions, and natural selection processes are applied sequentially forming a new generation better than the last. Logic fuzzy is based on human reasoning, reflecting the way they think, trying to model a more appropriate response to reality. The genetic algorithm and fuzzy logic techniques can become a more efficient and specialized system to solve problems that have high degree of difficulty, making it more efficient to deal with the restrictions imposed in the best run time and perform precise searches indicating the best solutionsNiteróiTasca, MarianaZamith, Juliana M N SVasconcelos, André Carlos Teixeira2018-01-15T12:33:05Z2018-01-15T12:33:05Z2016info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/5503Aluno de graduaçãoCC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2022-03-17T18:05:19Zoai:app.uff.br:1/5503Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T10:50:13.715563Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
dc.title.none.fl_str_mv Sistema inteligente de apoio à decisão : um estudo sobre algoritmo genético e lógica fuzzy
title Sistema inteligente de apoio à decisão : um estudo sobre algoritmo genético e lógica fuzzy
spellingShingle Sistema inteligente de apoio à decisão : um estudo sobre algoritmo genético e lógica fuzzy
Vasconcelos, André Carlos Teixeira
Algoritmo genético
Lógica fuzzy
Apoio à decisão
Sistema inteligente (Ciência da computação)
Algoritmo genético
Lógica fuzzy
Processo decisório
Genetic algorithm
Fuzzy logic and decision support
title_short Sistema inteligente de apoio à decisão : um estudo sobre algoritmo genético e lógica fuzzy
title_full Sistema inteligente de apoio à decisão : um estudo sobre algoritmo genético e lógica fuzzy
title_fullStr Sistema inteligente de apoio à decisão : um estudo sobre algoritmo genético e lógica fuzzy
title_full_unstemmed Sistema inteligente de apoio à decisão : um estudo sobre algoritmo genético e lógica fuzzy
title_sort Sistema inteligente de apoio à decisão : um estudo sobre algoritmo genético e lógica fuzzy
author Vasconcelos, André Carlos Teixeira
author_facet Vasconcelos, André Carlos Teixeira
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Tasca, Mariana
Zamith, Juliana M N S
dc.contributor.author.fl_str_mv Vasconcelos, André Carlos Teixeira
dc.subject.por.fl_str_mv Algoritmo genético
Lógica fuzzy
Apoio à decisão
Sistema inteligente (Ciência da computação)
Algoritmo genético
Lógica fuzzy
Processo decisório
Genetic algorithm
Fuzzy logic and decision support
topic Algoritmo genético
Lógica fuzzy
Apoio à decisão
Sistema inteligente (Ciência da computação)
Algoritmo genético
Lógica fuzzy
Processo decisório
Genetic algorithm
Fuzzy logic and decision support
description O principal objetivo deste trabalho é o de realizar um estudo sobre a aplicação de técnicas da inteligência artificial. Os sistemas de informação são ferramentas de grande importância na abordagem para a resolução de problemas, são classificados de acordo com o seu foco de atuação e por suas características. O conceito do algoritmo genético vem da inspiração da teoria de Darwin, que consiste de um processo evolutivo, no qual é iniciado com uma população de soluções, e processos de seleção natural são aplicados consecutivamente formando uma nova geração melhor que a anterior. A lógica fuzzy é baseada no raciocínio humano, refletindo a forma como pensam, tentando modelar uma resposta mais adequada à realidade. As técnicas de algoritmo genético e da lógica fuzzy podem tornar um sistema mais eficiente e especializado em resolver problemas que possuam elevado grau de dificuldade, tornando-o mais eficiente para lidar com as restrições impostas no melhor tempo de execução e realizar buscas precisas indicando as melhores soluções
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016
2018-01-15T12:33:05Z
2018-01-15T12:33:05Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://app.uff.br/riuff/handle/1/5503
Aluno de graduação
url https://app.uff.br/riuff/handle/1/5503
identifier_str_mv Aluno de graduação
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv CC-BY-SA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Niterói
publisher.none.fl_str_mv Niterói
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron:UFF
instname_str Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron_str UFF
institution UFF
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)
repository.mail.fl_str_mv riuff@id.uff.br
_version_ 1811823583410782208

Registros relacionados