Otimização dinâmica de mistura de diesel em SCILAB

• Autor(a) principal: Monteiro, Vinicius Franco
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/2804
• topic: Otimização; Dinâmica; Mistura; Diesel; Scilab; Óleo Diesel; Otimização; Optimization; Dynamic; Blending

Durante os últimos anos, a crescente competitividade na esfera industrial, regida pelas quedas nas margens de lucro, necessidade de aumento de produção e redução do tempo decorrido entre o pedido e a entrega, e seus efeitos nas áreas política, econômica e socioambiental têm se tornado alvos de inúmeros e intensos debates de ordem nacional e internacional. Perante essa situação, órgãos e agências reguladoras da produção industrial, tais como a Agência Nacional de Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis (ANP), têm atuado ao impor restrições cada vez mais rigorosas sobre as especificações dos produtos, a ponto de afetar às margens de lucro de refinarias e outros setores industriais, que convivem com a insegurança de produzir fora das especificações. Diante dessa situação, o desenvolvimento e a utilização de ferramentas computacionais avançadas, tais como a otimização dinâmica recentemente criada, têm sido de grande relevância, visto que tais ferramentas possuem a capacidade de resolver problemas que não puderam ser superados por tecnologias usualmente aplicadas no ambiente industrial, como a otimização estacionária. Esta última, devido à limitações conceituais, é incapaz de otimizar frente à perturbações dinâmicas do processo. Em vista disso, este trabalho propõe explorar a capacidade da otimização dinâmica usando o software scilab ao considerar um processo de mistura em linha de diesel que visa a produção do diesel S1800 de uso não rodoviário, o qual é passível de alterações nas margens de lucro de uma refinaria e produz um dos derivados do petróleo mais utilizados no Brasil. A qualidade da otimização dinâmica será avaliada com e sem presença de perturbação externa, monitorando as especificações dos produtos de acordo com a Resolução Nº 42 da ANP. Na seção de resultados e discussão, ambos os métodos de otimização empregados através dos comandos fmincon e fminsearch, com e sem a corrente selvagem, foram satisfatórios, obtendo-se o valor do custo do processo inferior ao custo do mesmo ao se realizar a simulação dinâmica