Detecção de múltiplas notas de Real Brasileiro: uma abordagem clássica

• Autor(a) principal: França, Guilherme Freitas
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/30536
• topic: Cédulas sobrepostas; Métodos clássicos; Múltiplas cédulas; Scale-Invariant Feature Transform (SIFT); Cédula; Pessoa com deficiência visual; Processamento de imagem assistida por computador; Visão computacional; Overlapped banknotes; Classical methods; Multiple banknotes

Este trabalho de final de curso apresenta um método para a detecção e identificação de múltiplas cédulas do Real em imagens, mesmo que estejam parcialmente sobrepostas ou dobradas. A ferramenta desenvolvida tem como objeto de estudo encontrar novas técnicas que garantam a acessibilidade das pessoas com deficiência visual do Brasil ao detectar notas do Real em imagens não preparadas do dia a dia. Neste trabalho, foram utilizados apenas métodos clássicos de processamento de imagens e visão computacional, como o algoritmo Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) e Brute Force Matching para a detecção e classificação. O método proposto obteve, no total, alta precisão em relação à identificação de múltiplas notas da Segunda Família do Real: 92,40%. Para casos em que as notas estavam completamente visíveis, oclusas ou dobradas, este percentual foi de 93,02%, 92,11%, 88,89%, respectivamente. Além da boa precisão obtida pela ferramenta, o método proposto também obteve uma acurácia de 88,27%