Uma análise em séries temporais: comparação entre as abordagens de suavização exponencial de Holt e Box-Jenkins aplicadas a indicadores socioeconômicos

• Autor(a) principal: Matos, Gabriel Agostini Dias Costa
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/13966
• topic: Séries temporais; Desigualdade; Índice de Gini; Previsão; Brasil; Renda; Box-Jenkins; IDH; Correlação cruzada; Estatística econômica; Série temporal; Brasil; aspecto social

Mesmo com o passar do tempo, no campo social, o Brasil continua sendo um dos países mais desiguais do mundo. O país possui índices de pobreza extremamente altos e uma pequena parcela da população detém a maioria absoluta das riquezas. Diversos índices são usados para verificar a desigualdade na distribuição de renda e o desenvolvimento da população como um todo, entre os mais conceituados podemos destacar o índice de Gini e o Índice de Desenvolvimento Humano (IDH), respectivamente. Entender a trajetória das estatísticas sociais brasileiras e saber suas tendências futuras pode ser de grande valia na tomada de medidas mais assertivas em prol da sociedade. Assim sendo, o presente trabalho tem como escopo produzir, comparar e eleger as melhores previsões para o índice de Gini e para o IDH utilizando diferentes metodologias de séries temporais. Os modelos que serão usados para essas análises temporais irão ser gerados a partir dos seguintes métodos: Modelo de Suavização Exponencial de Holt (SEH) e modelos lineares do tipo ARIMA (p,d,q). Estes modelos serão comparados em termos da qualidade do ajuste e das previsões. Além disso, também será feito um estudo a respeito da associação entre esses indicadores sociais com o intuito de entender como eles se relacionam