Priorização de cenários para implementação de projetos com mudança de layout utilizando métodos multicritérios e simulação computacional

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Noronha, Gérsica Dias
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/27609
Resumo: O desafio de cada indústria que queira implantar uma mudança de layout na linha de produção é encontrar o meio mais fácil, rápido, confiável e viável de simular e prever quais serão as mudanças e retornos que o projeto trará para a empresa. Diante disso, selecionar quais indicadores e variáveis podem ser influenciadas e reproduzir seus efeitos em cenários é uma boa estratégia para redução de riscos e avaliação do projeto. Neste sentido, o estudo tem por objetivo desenvolver uma sistemática, de modo a identificar e selecionar os principais critérios e ferramentas para a priorização de cenários para implantação de projetos com mudança de layout em uma organização. Foram entrevistados especialistas de diferentes áreas envolvidos com a problemática de estudo e os resultados validados junto aos executivos de uma empresa do setor metalúrgico. Optou­se pelo uso de métodos de apoio multicritério à decisão, especificamente o ANP (Analytic Network Process) para a priorização de critérios e seleção de cenários para, posteriormente, desenvolvê­los por meio da simulação computacional. Ao final do estudo foi possível aplicar a sistemática proposta, que se mostrou adequada para a definição e priorização de cenários e posteriormente, suas simulações. Como resultado prático, foi possível selecionar o cenário que atendia os objetivos da empresa do estudo de caso, de forma que a nova configuração manteve a cadência mesmo com o acréscimo de operações e atingiu um balanceamento da linha que reduziu o gargalo e sobrecarga de trabalho em um único operador. A sistemática desenvolvida servirá de ajuda para tomadas de decisão e otimização em trabalhos futuros na área da logística.
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