Análise do perfil de eleitores brasileiros com mineração de dados abertos governamentais
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/5708 |
Resumo: | Atualmente, o Brasil é um país onde o sistema de votação é visto como avançado em termos de informatização. Em cada eleição, uma grande quantidade de dados é gerada e, com base em números estatísticos, são efetuados estudos a fim de se identificar quais fatores levaram um candidato a ser eleito. Por outro lado, cada vez mais governos e organizações estão aderindo a iniciativa de dados abertos, na qual dados brutos são disponibilizados a partir de um serviço aberto, para que qualquer um possa acessá-los e construir aplicações ou descobrir novas informações. Este é o caso dos dados associados à eleições no Brasil. Este trabalho propõe um processo de descoberta de relações entre perfis de eleitores e partidos nos quais eles votam, em todo o país. Com o auxílio da ferramenta Orange e das linguagens de programação Phyton e Java, foi aplicado um processo de descoberta de conhecimento em bases de dados, utilizando dados referentes às eleições de 2010, obtidos a partir do TSE (Tribunal Superior Eleitoral). Resultados experimentais mostram que é possível inferir padrões entre o partido votado para um certo cargo e o perfil do eleitor. |
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Análise do perfil de eleitores brasileiros com mineração de dados abertos governamentaisMineração de dadosDados eleitoraisDescoberta de conhecimento em bases de dadosMineração de dadosEleiçãoBase de dadosData miningElection dataKnowledge discovery in databasesAtualmente, o Brasil é um país onde o sistema de votação é visto como avançado em termos de informatização. Em cada eleição, uma grande quantidade de dados é gerada e, com base em números estatísticos, são efetuados estudos a fim de se identificar quais fatores levaram um candidato a ser eleito. Por outro lado, cada vez mais governos e organizações estão aderindo a iniciativa de dados abertos, na qual dados brutos são disponibilizados a partir de um serviço aberto, para que qualquer um possa acessá-los e construir aplicações ou descobrir novas informações. Este é o caso dos dados associados à eleições no Brasil. Este trabalho propõe um processo de descoberta de relações entre perfis de eleitores e partidos nos quais eles votam, em todo o país. Com o auxílio da ferramenta Orange e das linguagens de programação Phyton e Java, foi aplicado um processo de descoberta de conhecimento em bases de dados, utilizando dados referentes às eleições de 2010, obtidos a partir do TSE (Tribunal Superior Eleitoral). Resultados experimentais mostram que é possível inferir padrões entre o partido votado para um certo cargo e o perfil do eleitor.Nowadays, Brazil is a country where the voting system is seen as advanced in terms of informatization. In each election, a big amount of data is generated and, based on statistical numbers, studies are made in order to identify which factor took the candidate to be elected. This work proposes a relationship discovery process between voters’ profiles and parties in which they vote, all around the country. With the aid of the Orange tool and the Phyton and Java programming languages, a knowledge discovery in databases process was applied, using data refering to the 2010 elections, obtained from TSE (Higher Electoral Court).Oliveira, Daniel Cardoso Moraes deViterbo Filho, JoséLeme, Luiz André Portes PaesCarvalho, Aline Marins PaesAmaral, Bernardo Costa2018-02-01T12:13:36Z2018-02-01T12:13:36Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/5708http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2021-09-15T18:02:02Zoai:app.uff.br:1/5708Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T11:14:25.171247Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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