Executando aplicações paralelas MPI na nuvem com o uso do framework EasyGrid AMS

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sousa, Valesca Moura de
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/32469
Resumo: Computação de alto desempenho na nuvem está ganhando bastante atenção da comunidade de High Performance Computing (HPC) devido aos benefícios oferecidos pela nuvem relacionados à elasticidade, pagamento sob demanda e acesso a tecnologias modernas de forma mais barata e rápida. No entanto, também existem desafios a serem vencidos para o uso eficiente da computação na nuvem. Por exemplo, como lidar com a interferência e a perda de desempenho causada por provedores de nuvem quando máquinas virtuais de diferentes usuários são alocadas para compartilhar um mesmo recurso computacional físico. Porém, isso não é novidade, desafios dessa natureza também existiam em ambientes de Grades Computacionais e já foram propostas soluções com o intuito de tornar as aplicações “conscientes” do ambiente onde estão executando. A proposta deste trabalho de final de curso é utilizar uma solução desta natureza no contexto do ambiente de computação em nuvem e investigar sua adequação para ajudar a resolver ineficiências no uso da computação em nuvem. O EasyGrid Application Management System (EasyGrid AMS), através de gerenciadores, torna uma aplicação MPI (Message Passing Interface) maleável e capaz de se adaptar ao ambiente, redistribuindo dinamicamente suas tarefas de forma a executar mais eficientemente. Neste trabalho, foram realizados experimentos utilizando o middleware EasyGrid AMS na nuvem pública da Amazon Web Services (AWS), Elastic Compute Cloud (EC2). Os resultados demonstraram que utilizar um gerenciador de aplicações pode ajustar a distribuição de tarefas de aplicações paralelas MPI de natureza heterogênea e obter melhorias em desempenho em até 20%
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