Dual scaling viewer: uma ferramenta visual para interpretação comportamental de uma base de dados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fortes, José Luis Santos
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/8895
Resumo: Hoje em dia vivemos na era da informação. A capacidade de armazenar informações está em seu auge, e a possibilidade de organizar e entender esses dados armazenados de forma simples é um diferencial importantíssimo em qualquer área ou atividade. Neste contexto, utilizamos então o Dual Scaling, que é um conjunto multidimensional e não linear de técnicas relacionadas para a análise de dados complexos. Por ter seu resultado apresentado em um espaço-solução de dimensões - o que contrasta com a nossa capacidade de enxergar apenas até 3 dimensões - identifica-se então a necessidade do desenvolvimento de outras formas de visualização destes resultados, de forma a auxiliar o observador em suas tomadas de decisões. Neste trabalho, iremos desenvolver uma ferramenta capaz de calcular de forma simples os resultados multidimensionais do Dual Scaling, transformar estes resultados em métricas bidimensionais e representa-los através de conjuntos de gráficos interativos, provendo assim uma forma de análise simples, direta e confiável dos dados estudados, sem ter inclusive a necessidade do conhecimento prévio do assunto analisado. Por último, apresentamos um estudo feito nos dados de duas bases reais, afim de validar a ferramenta proposta. Neste estudo, conseguimos provar que o uso da ferramenta gerou sob as bases uma interpretação comportamental intuitiva, permitindo a identificação de características interessantes e a geração de conclusões coerentes sobre os dados analisados
id UFF-2_4c322caf4075a03c03a8842b9e6b5dc7
oai_identifier_str oai:app.uff.br:1/8895
network_acronym_str UFF-2
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository_id_str 2120
spelling Dual scaling viewer: uma ferramenta visual para interpretação comportamental de uma base de dadosDual scalingAnálise de dadosAnálise não linearMultidimensõesFerramenta gráficaConjunto de dadosDados relacionadosVisualização de dadosPython (Linguagem de programação de computador)Base de dadosDual scalingData analysisNonlinear analysisMultidimensionsGraphing toolDatasetRelated dataHoje em dia vivemos na era da informação. A capacidade de armazenar informações está em seu auge, e a possibilidade de organizar e entender esses dados armazenados de forma simples é um diferencial importantíssimo em qualquer área ou atividade. Neste contexto, utilizamos então o Dual Scaling, que é um conjunto multidimensional e não linear de técnicas relacionadas para a análise de dados complexos. Por ter seu resultado apresentado em um espaço-solução de dimensões - o que contrasta com a nossa capacidade de enxergar apenas até 3 dimensões - identifica-se então a necessidade do desenvolvimento de outras formas de visualização destes resultados, de forma a auxiliar o observador em suas tomadas de decisões. Neste trabalho, iremos desenvolver uma ferramenta capaz de calcular de forma simples os resultados multidimensionais do Dual Scaling, transformar estes resultados em métricas bidimensionais e representa-los através de conjuntos de gráficos interativos, provendo assim uma forma de análise simples, direta e confiável dos dados estudados, sem ter inclusive a necessidade do conhecimento prévio do assunto analisado. Por último, apresentamos um estudo feito nos dados de duas bases reais, afim de validar a ferramenta proposta. Neste estudo, conseguimos provar que o uso da ferramenta gerou sob as bases uma interpretação comportamental intuitiva, permitindo a identificação de características interessantes e a geração de conclusões coerentes sobre os dados analisadosWe live, nowadays, in the information age. The capacity to store information is at its peak, and the ability to organize and understand this stored data in a simple way is the major differential in any area or activity. In this context, we use Dual Scaling, which is a multidimensional and non-linear set of related techniques for complex data analysis. By having its results presented in a n-dimensional solution space - which contrasts with our ability to see only up to 3 dimensions - we identify the need to develop other ways of visualizing these results, in order to help the users in their decision-making. In this paper, we will develop a tool that can easily calculate the multidimensional results of Dual Scaling, transform these results into two-dimensional metrics and represent them through interactive graph sets, providing a simple, direct and reliable analysis of the data studied, without even needing the prior knowledge of the analyzed subject. Finally, we present a case in two real databases, in order to validate the proposed tool. In these cases, we were able to prove that the use of this tool generated an intuitive behavioral interpretation, allowing the identification of interesting characteristics and the generation of coherent conclusions about the analyzed dataNiteróiMantuan, Altobelli de BritoSousa, Eduardo VeraFortes, José Luis Santos2019-03-25T15:59:41Z2019-03-25T15:59:41Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/8895Aluno de graduaçãohttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2022-04-07T19:49:12Zoai:app.uff.br:1/8895Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T11:05:55.512761Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
dc.title.none.fl_str_mv Dual scaling viewer: uma ferramenta visual para interpretação comportamental de uma base de dados
title Dual scaling viewer: uma ferramenta visual para interpretação comportamental de uma base de dados
spellingShingle Dual scaling viewer: uma ferramenta visual para interpretação comportamental de uma base de dados
Fortes, José Luis Santos
Dual scaling
Análise de dados
Análise não linear
Multidimensões
Ferramenta gráfica
Conjunto de dados
Dados relacionados
Visualização de dados
Python (Linguagem de programação de computador)
Base de dados
Dual scaling
Data analysis
Nonlinear analysis
Multidimensions
Graphing tool
Dataset
Related data
title_short Dual scaling viewer: uma ferramenta visual para interpretação comportamental de uma base de dados
title_full Dual scaling viewer: uma ferramenta visual para interpretação comportamental de uma base de dados
title_fullStr Dual scaling viewer: uma ferramenta visual para interpretação comportamental de uma base de dados
title_full_unstemmed Dual scaling viewer: uma ferramenta visual para interpretação comportamental de uma base de dados
title_sort Dual scaling viewer: uma ferramenta visual para interpretação comportamental de uma base de dados
author Fortes, José Luis Santos
author_facet Fortes, José Luis Santos
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Mantuan, Altobelli de Brito
Sousa, Eduardo Vera
dc.contributor.author.fl_str_mv Fortes, José Luis Santos
dc.subject.por.fl_str_mv Dual scaling
Análise de dados
Análise não linear
Multidimensões
Ferramenta gráfica
Conjunto de dados
Dados relacionados
Visualização de dados
Python (Linguagem de programação de computador)
Base de dados
Dual scaling
Data analysis
Nonlinear analysis
Multidimensions
Graphing tool
Dataset
Related data
topic Dual scaling
Análise de dados
Análise não linear
Multidimensões
Ferramenta gráfica
Conjunto de dados
Dados relacionados
Visualização de dados
Python (Linguagem de programação de computador)
Base de dados
Dual scaling
Data analysis
Nonlinear analysis
Multidimensions
Graphing tool
Dataset
Related data
description Hoje em dia vivemos na era da informação. A capacidade de armazenar informações está em seu auge, e a possibilidade de organizar e entender esses dados armazenados de forma simples é um diferencial importantíssimo em qualquer área ou atividade. Neste contexto, utilizamos então o Dual Scaling, que é um conjunto multidimensional e não linear de técnicas relacionadas para a análise de dados complexos. Por ter seu resultado apresentado em um espaço-solução de dimensões - o que contrasta com a nossa capacidade de enxergar apenas até 3 dimensões - identifica-se então a necessidade do desenvolvimento de outras formas de visualização destes resultados, de forma a auxiliar o observador em suas tomadas de decisões. Neste trabalho, iremos desenvolver uma ferramenta capaz de calcular de forma simples os resultados multidimensionais do Dual Scaling, transformar estes resultados em métricas bidimensionais e representa-los através de conjuntos de gráficos interativos, provendo assim uma forma de análise simples, direta e confiável dos dados estudados, sem ter inclusive a necessidade do conhecimento prévio do assunto analisado. Por último, apresentamos um estudo feito nos dados de duas bases reais, afim de validar a ferramenta proposta. Neste estudo, conseguimos provar que o uso da ferramenta gerou sob as bases uma interpretação comportamental intuitiva, permitindo a identificação de características interessantes e a geração de conclusões coerentes sobre os dados analisados
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018
2019-03-25T15:59:41Z
2019-03-25T15:59:41Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://app.uff.br/riuff/handle/1/8895
Aluno de graduação
url https://app.uff.br/riuff/handle/1/8895
identifier_str_mv Aluno de graduação
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
CC-BY-SA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Niterói
publisher.none.fl_str_mv Niterói
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron:UFF
instname_str Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron_str UFF
institution UFF
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)
repository.mail.fl_str_mv riuff@id.uff.br
_version_ 1811823659498602496

Registros relacionados