Aspectos gerais da ciência de dados e suas aplicações com python

• Autor(a) principal: Figueiredo, Caio Glech Estrela de
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/30667
• topic: Dados; Big Data; Ciência de dados; Análise exploratória; Python; Big Data; Aprendizado de máquina; Python (Linguagem de programação de computador); Análise de dados; Data; Data science; Exploratory data analysis

A ciência de dados é composta por diversas nomenclaturas, técnicas, aplicações e abordagens que delineiam outros conceitos específicos. Ela se utiliza de metodologias estatísticas e computacionais para lidar com diversos desafios relacionados aos dados. Sendo um ramo da ciência que atua dentro de um processo desde a extração dos dados até a obtenção de conhecimento, este trabalho traça um panorama geral de seus elementos mais notórios a começar pela definição do que são os dados tradicionais e o que o termo Big Data significa. Também se faz uma apresentação dos termos analytics e machine learning. Ao trabalhar com dados, torna-se necessária a utilização de algum recurso computacional como, por exemplo, uma linguagem de computação, e o Python é apresentado como uma ferramenta à altura do desafio com pontos fortes e fracos. Entendendo a ciência de dados como um processo, distinguemse três grandes etapas que ajudam no entendimento do que se faz na área: 1) coleta de dados; 2) pré-processamento e; 3) análise exploratória de dados. Por fim, o trabalho aborda aspectos descritivos presentes em análise de dados e, utilizando Python, serão apresentadas algumas técnicas de visualização ao lidar com variáveis em análises univariada ou bivariada