OntoScraping: enriquecimento de ontologias por meio de web scraping
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/23932 |
Resumo: | O presente artigo apresenta o OntoScraping, uma solução baseada em Web Scraping que objetiva enriquecer os metadados da OntoExpLine, uma ontologia voltada para workflows científicos. O programa foi implementado na linguagem Python, utilizando o framework Scrapy. O trabalho aborda conceitos importantes para compreensão do projeto, bem como detalhes relacionados ao desenvolvimento, composição dos módulos criados, ferramentas utilizadas e exemplos de seu funcionamento. |
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OntoScraping: enriquecimento de ontologias por meio de web scrapingWeb ScrapingOntologiasWorkflows CientíficosOntologia (Computação)Sistema de informaçãoFluxo de trabalhoMetadadoOntologyScientific WorkflowO presente artigo apresenta o OntoScraping, uma solução baseada em Web Scraping que objetiva enriquecer os metadados da OntoExpLine, uma ontologia voltada para workflows científicos. O programa foi implementado na linguagem Python, utilizando o framework Scrapy. O trabalho aborda conceitos importantes para compreensão do projeto, bem como detalhes relacionados ao desenvolvimento, composição dos módulos criados, ferramentas utilizadas e exemplos de seu funcionamento.This paper presents OntoScraping, a Web Scraping-based solution that aims to enrich the metadata of OntoExpLine, an ontology for scientific workflows. The program was implemented in Python language, using the Scrapy framework. The work adderesses important concepts are presented for understanding the project, as well as details related to the development, composition of the modules created, tools used and examples of its operation.Universidade Federal Fluminense.NiteróiOliveira, Daniel Cardoso Moraes deMartins, Simone de LimaLopes, BrunoSilva, Amanda Tamires Inacio2021-12-17T12:19:53Z2021-12-17T12:19:53Z2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfSILVA, Amanda Tamires Inacio. OntoScraping: enriquecimento de ontologias por meio de web scraping. 2021. 18f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2021.http://app.uff.br/riuff/handle/1/23932Aluno de GraduaçãoCC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2021-12-17T12:19:57Zoai:app.uff.br:1/23932Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202021-12-17T12:19:57Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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O presente artigo apresenta o OntoScraping, uma solução baseada em Web Scraping que objetiva enriquecer os metadados da OntoExpLine, uma ontologia voltada para workflows científicos. O programa foi implementado na linguagem Python, utilizando o framework Scrapy. O trabalho aborda conceitos importantes para compreensão do projeto, bem como detalhes relacionados ao desenvolvimento, composição dos módulos criados, ferramentas utilizadas e exemplos de seu funcionamento. |
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