Detecção de frequência fundamental de notas musicais baseada em uma escala exponencial da transformada de Fourier

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Caffaro, Julius Cesar Rubio
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/5754
Resumo: Este trabalho objetivou progredir na área de pesquisa e desenvolvimento de algoritmos orientados a detecção de frequências sonoras {\it pitch detection}, usando técnicas de detecção conhecidas nessa área, como as transformadas de Fourier e a análise de harmônicos. O foco principal é o exato entendimento de como as transformadas de Fourier operam uma determinada fonte sonora, e assim, otimizar a identificação da sua frequência, tendo como base a irrefutável influência que a matemática exerce no universo musical. Dessa forma, podemos partir do princípio de que a disposição das notas na música ocidental é desenhada sobre uma escala exponencial para adquirir melhores resultados computacionais, quando analisando este tipo de música
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