Gerenciamento ativo de negócios em epidemias: uma abordagem via opções reais

• Autor(a) principal: Paes, Lucas Wagner Monteiro
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/30138
• topic: Gerenciamento de risco; Pandemias; Opções reais; COVID-19; Epidemia; Risco (Economia); Risk Management; Pandemics; Real Options

Com o rápido crescimento populacional, desmatamento e mudanças climáticas, a possibilidade de novas epidemias cresce. Como já previsto pelo Centro de Controle e Prevenção de Doenças dos Estados Unidos da América e pelo Banco Mundial, o primeiro quarto do século XXI foi acometido por pandemias que causaram um grande impacto social e econômico à sociedade. Em particular, a pandemia do COVID-19, causada pelo vírus SARS-CoV-2, foi responsável pela morte de mais de 1.7 milhão de pessoas, 80 milhões de indivíduos contaminados e pela maior crise econômica desde 1930. Além disso, é previsto que pandemias se tornem cada vez mais comuns portanto, é necessário que empresas estejam aptas a operar em meio a estas crises, sem expor seus colaboradores a riscos desnecessários e mantendo uma economia estável. Como uma abordagem inicial a este problema, neste trabalho, foi proposto um modelo com mudança de regime para gerenciamento de risco operacional em epidemias. Partindo deste modelo foi descrito um método, baseado em opções reais, para maximização do lucro em meio a epidemias. Com este método foi implementado um algoritmo de programação dinâmica para otimizar o lucro líquido de uma empresa levando em conta penalidades para contaminação de seus colaboradores. Utilizando este algoritmo a empresa pode decidir sobre qual regime (pleno funcionamento, funcionamento parcial,home office e etc) ela deve operar para que seu lucro médio seja ótimo. Por fim, uma curva de decisão para o regime de funcionamento de uma empresa foi calculada, para o caso de dois regimes, e em seguida foi realizada uma simulação comparando o lucro de uma empresa que nunca fechou durante a pandemia e uma que seguiu a curva de decisão.