Representação bidimensional da fronteira de eficiência para alguns modelos network DEA
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/29759 |
Resumo: | O estudo propõe a elaboração de representações bidimensionais da fronteira de eficiência para os modelos Network DEA (NDEA) relacional, aditivo e de composição de eficiência global. As representações propostas serão baseadas no estudos de Bana e Costa et al. (2016), que propôs a representação bidimensional para o DEA clássico, com retornos constantes e variáveis de escala, e de Torres (2017), que elaborou a representação bidimensional da fronteira de eficiência para o NDEA relacional multiplicativo de dois estágios em série. Os gestores e tomadores de decisão que não são familiarizados com DEA e programação linear podem utilizar as representações gráficas da fronteira de eficiência para compreender e interpretar melhor os resultados obtidos pelo modelo NDEA utilizado. Os gráficos obtidos fornecem informações sobre as eficiências global e internas das DMUs, sua proximidade com a fronteira e com outras DMUs, suas projeções, e a relação entre as eficiências internas das DMUs. Os inputs virtuais e outputs virtuais serão utilizados a fim de elaborar a representação bidimensional da fronteira de eficiência. Nos modelos NDEA relacional e aditivo, serão desenvolvidas representações bidimensionais da fronteira de eficiência para cada estágio, enquanto para o modelo NDEA de composição de eficiência global, uma representação agregará informações sobre todos os estágios analisados. Serão desenvolvidos dois estudos de caso, o primeiro avaliará a eficiência dos países participantes das Olimpíadas de Verão Rio 2016, quanto a obtenção de medalhas, com relação a sua população, PIB e tamanho de delegação, enquanto o segundo estudo de caso analisará a infraestrutura dos estados e capitais brasileiros em relação ao tratamento dos pacientes contaminados com a COVID-19. |
id |
UFF-2_5d8dd1ee674a9231b06792f6e78d0a02 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:app.uff.br:1/29759 |
network_acronym_str |
UFF-2 |
network_name_str |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
repository_id_str |
2120 |
spelling |
Representação bidimensional da fronteira de eficiência para alguns modelos network DEATwo-Dimensional representation of the efficiency frontier for some network DEA modelsNetwork DEARepresentação bidimensionalFronteira de EficiênciaOlimpíadasCOVID-19Análise Envoltória de Dados (DEA)Pesquisa operacionalEficiênciaTwo-dimensional representationEfficiency frontierOlympicsCOVID-19O estudo propõe a elaboração de representações bidimensionais da fronteira de eficiência para os modelos Network DEA (NDEA) relacional, aditivo e de composição de eficiência global. As representações propostas serão baseadas no estudos de Bana e Costa et al. (2016), que propôs a representação bidimensional para o DEA clássico, com retornos constantes e variáveis de escala, e de Torres (2017), que elaborou a representação bidimensional da fronteira de eficiência para o NDEA relacional multiplicativo de dois estágios em série. Os gestores e tomadores de decisão que não são familiarizados com DEA e programação linear podem utilizar as representações gráficas da fronteira de eficiência para compreender e interpretar melhor os resultados obtidos pelo modelo NDEA utilizado. Os gráficos obtidos fornecem informações sobre as eficiências global e internas das DMUs, sua proximidade com a fronteira e com outras DMUs, suas projeções, e a relação entre as eficiências internas das DMUs. Os inputs virtuais e outputs virtuais serão utilizados a fim de elaborar a representação bidimensional da fronteira de eficiência. Nos modelos NDEA relacional e aditivo, serão desenvolvidas representações bidimensionais da fronteira de eficiência para cada estágio, enquanto para o modelo NDEA de composição de eficiência global, uma representação agregará informações sobre todos os estágios analisados. Serão desenvolvidos dois estudos de caso, o primeiro avaliará a eficiência dos países participantes das Olimpíadas de Verão Rio 2016, quanto a obtenção de medalhas, com relação a sua população, PIB e tamanho de delegação, enquanto o segundo estudo de caso analisará a infraestrutura dos estados e capitais brasileiros em relação ao tratamento dos pacientes contaminados com a COVID-19.The study proposes the development of two-dimensional representations of the efficiency frontier for the relational NDEA model, the additive NDEA model, and the global efficiency composition NDEA model. The proposed representations will be based on the studies by Bana and Costa et al. (2016), who proposed the twodimensional representation for the classic DEA, with constant and variable returns of scale, and Torres (2017), who elaborated the two-dimensional representation of the efficiency frontier for the multiplicative relational NDEA with two stages in series. Managers and decision makers who are not familiar with DEA and linear programming can use the graphical representations of the efficiency frontier to better understand and interpret the results obtained by the NDEA model used. The graphs provide information about the overall and internal efficiencies of the DMUs, their proximity to the frontier and other DMUs, your projections, and the relationship between the internal efficiencies of the DMUs. The virtual inputs and virtual outputs will be used to elaborate the two-dimensional representation of the efficiency frontier. In the relational and additive NDEA models, two-dimensional representations of the efficiency frontier will be developed for each stage, while for the global efficiency composition NDEA model, one representation will aggregate information about all the analyzed stages. Two case studies will be developed, the first will assess the efficiency of the countries participating in the Rio 2016 Summer Olympics, in terms of obtaining medals, in relation to their population, GDP and delegation size, while the second case study will analyze the Brazilian states and capitals' in relation to the treatment of COVID-19 patients.119 p.Mello, João Carlos Correia Baptista Soares deMeza, Lídia AnguloDel-Vecchio, Renata RaposoAlmeida, Mariana Rodrigues deAndrade, Gustavo Naciff deTorres, Bruno Guimarães2023-08-03T16:47:28Z2023-08-03T16:47:28Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfTORRES, Bruno Guimarães. Representação bidimensional da fronteira de eficiência para alguns modelos network DEA. 2021. 119 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Escola de Engenharia, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2021http://app.uff.br/riuff/handle/1/29759CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-08-03T16:47:32Zoai:app.uff.br:1/29759Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T10:49:38.801860Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Representação bidimensional da fronteira de eficiência para alguns modelos network DEA Two-Dimensional representation of the efficiency frontier for some network DEA models |
title |
Representação bidimensional da fronteira de eficiência para alguns modelos network DEA |
spellingShingle |
Representação bidimensional da fronteira de eficiência para alguns modelos network DEA Torres, Bruno Guimarães Network DEA Representação bidimensional Fronteira de Eficiência Olimpíadas COVID-19 Análise Envoltória de Dados (DEA) Pesquisa operacional Eficiência Two-dimensional representation Efficiency frontier Olympics COVID-19 |
title_short |
Representação bidimensional da fronteira de eficiência para alguns modelos network DEA |
title_full |
Representação bidimensional da fronteira de eficiência para alguns modelos network DEA |
title_fullStr |
Representação bidimensional da fronteira de eficiência para alguns modelos network DEA |
title_full_unstemmed |
Representação bidimensional da fronteira de eficiência para alguns modelos network DEA |
title_sort |
Representação bidimensional da fronteira de eficiência para alguns modelos network DEA |
author |
Torres, Bruno Guimarães |
author_facet |
Torres, Bruno Guimarães |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Mello, João Carlos Correia Baptista Soares de Meza, Lídia Angulo Del-Vecchio, Renata Raposo Almeida, Mariana Rodrigues de Andrade, Gustavo Naciff de |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Torres, Bruno Guimarães |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Network DEA Representação bidimensional Fronteira de Eficiência Olimpíadas COVID-19 Análise Envoltória de Dados (DEA) Pesquisa operacional Eficiência Two-dimensional representation Efficiency frontier Olympics COVID-19 |
topic |
Network DEA Representação bidimensional Fronteira de Eficiência Olimpíadas COVID-19 Análise Envoltória de Dados (DEA) Pesquisa operacional Eficiência Two-dimensional representation Efficiency frontier Olympics COVID-19 |
description |
O estudo propõe a elaboração de representações bidimensionais da fronteira de eficiência para os modelos Network DEA (NDEA) relacional, aditivo e de composição de eficiência global. As representações propostas serão baseadas no estudos de Bana e Costa et al. (2016), que propôs a representação bidimensional para o DEA clássico, com retornos constantes e variáveis de escala, e de Torres (2017), que elaborou a representação bidimensional da fronteira de eficiência para o NDEA relacional multiplicativo de dois estágios em série. Os gestores e tomadores de decisão que não são familiarizados com DEA e programação linear podem utilizar as representações gráficas da fronteira de eficiência para compreender e interpretar melhor os resultados obtidos pelo modelo NDEA utilizado. Os gráficos obtidos fornecem informações sobre as eficiências global e internas das DMUs, sua proximidade com a fronteira e com outras DMUs, suas projeções, e a relação entre as eficiências internas das DMUs. Os inputs virtuais e outputs virtuais serão utilizados a fim de elaborar a representação bidimensional da fronteira de eficiência. Nos modelos NDEA relacional e aditivo, serão desenvolvidas representações bidimensionais da fronteira de eficiência para cada estágio, enquanto para o modelo NDEA de composição de eficiência global, uma representação agregará informações sobre todos os estágios analisados. Serão desenvolvidos dois estudos de caso, o primeiro avaliará a eficiência dos países participantes das Olimpíadas de Verão Rio 2016, quanto a obtenção de medalhas, com relação a sua população, PIB e tamanho de delegação, enquanto o segundo estudo de caso analisará a infraestrutura dos estados e capitais brasileiros em relação ao tratamento dos pacientes contaminados com a COVID-19. |
publishDate |
2023 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2023-08-03T16:47:28Z 2023-08-03T16:47:28Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
format |
doctoralThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
TORRES, Bruno Guimarães. Representação bidimensional da fronteira de eficiência para alguns modelos network DEA. 2021. 119 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Escola de Engenharia, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2021 http://app.uff.br/riuff/handle/1/29759 |
identifier_str_mv |
TORRES, Bruno Guimarães. Representação bidimensional da fronteira de eficiência para alguns modelos network DEA. 2021. 119 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Escola de Engenharia, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2021 |
url |
http://app.uff.br/riuff/handle/1/29759 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
CC-BY-SA info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
CC-BY-SA |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) instname:Universidade Federal Fluminense (UFF) instacron:UFF |
instname_str |
Universidade Federal Fluminense (UFF) |
instacron_str |
UFF |
institution |
UFF |
reponame_str |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
collection |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF) |
repository.mail.fl_str_mv |
riuff@id.uff.br |
_version_ |
1811823581513908224 |