Aplicações de teoria dos jogos evolucionários à estatística
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/13570 |
Resumo: | A Teoria dos Jogos Evolucionária surge como uma área de pesquisa que tenta modelar comportamentos aparentemente subótimos, mas que evolucionariamente se mostram bem-sucedidos. Este trabalho tem como objetivo estudar um caso especial da aplicação da teoria dos jogos à demografia com aplicação dos métodos tradicionais de imitação conjuntamente com métodos de aprendizado Bayesiano para probabilidades de migração. No estudo, foi utilizado o software R, capaz de simular um processo de migração entre áreas rurais e áreas urbanas. Inicialmente, foram feitas codificações com o intuito de simular todos os dados que serão utilizados neste trabalho. A partir disso, com os dados simulados, foi possível analisar as variações nos parâmetros iniciais. Além disso, aplicou-se um método de aprendizagem Bayesiano para auxiliar no processo da tomada de decisão dos indivíduos. Ao término do estudo, constatou-se que a informação proveniente dos indivíduos de referência e utilizada para a tomada de decisão leva à uma formação de clusters no modelo. Ademais, foi evidenciado que a variância dos erros relacionados à incerteza interfere diretamente neste processo de tomada de decisão do agente e nas variações salariais dos cenários estudados |
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A Teoria dos Jogos Evolucionária surge como uma área de pesquisa que tenta modelar comportamentos aparentemente subótimos, mas que evolucionariamente se mostram bem-sucedidos. Este trabalho tem como objetivo estudar um caso especial da aplicação da teoria dos jogos à demografia com aplicação dos métodos tradicionais de imitação conjuntamente com métodos de aprendizado Bayesiano para probabilidades de migração. No estudo, foi utilizado o software R, capaz de simular um processo de migração entre áreas rurais e áreas urbanas. Inicialmente, foram feitas codificações com o intuito de simular todos os dados que serão utilizados neste trabalho. A partir disso, com os dados simulados, foi possível analisar as variações nos parâmetros iniciais. Além disso, aplicou-se um método de aprendizagem Bayesiano para auxiliar no processo da tomada de decisão dos indivíduos. Ao término do estudo, constatou-se que a informação proveniente dos indivíduos de referência e utilizada para a tomada de decisão leva à uma formação de clusters no modelo. Ademais, foi evidenciado que a variância dos erros relacionados à incerteza interfere diretamente neste processo de tomada de decisão do agente e nas variações salariais dos cenários estudados |
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