Uma aplicação de gráficos de controle multivariado para monitoramento estatístico de processo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gomes, Tainá da Silva
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/31085
Resumo: A qualidade nos serviços e produtos oferecidos se tornou característica fundamental para as empresas enfrentarem a crescente competitividade o mercado. O Controle Estatístico de Processo (CEP) é uma metodologia desenvolvida para monitorar e avaliar processos, permitindo prever problemas, tendo assim, uma forma de garantir a qualidade e aumentar a confiabilidade dos bens e serviços oferecidos. O CEP possui diferentes ferramentas para resolver o mesmo problema, dessa forma, é necessário utilizar a ferramenta adequada para não gerar conclusões equivocadas resultando em desperdícios e prejuízos para a empresa. Por isso, é importante explorar a característica estatística dos dados, para posteriormente selecionar a ferramenta a ser aplicada para analisar os dados. Este trabalho surgiu da ideia de dar continuidade à monografia de conclusão de curso “Aplicação de Gráficos de Controle para Monitoramento Estatístico do Processo de Usinagem do Diâmetro Interno de um Cilindro de Aço” e tem por finalidade utilizar gráficos de controle multivariado como forma de lidar melhor com processos que envolvam duas ou mais características da qualidade relacionadas. Para isto, será apresentada uma aplicação de análise envolvendo variáveis relacionadas, através da utilização de gráficos de controle univariado, do tipo X – R, e também gráficos de controle multivariado como o gráfico T² de Hotelling e o gráfico de controle multivariado da Média Móvel Exponencialmente Ponderada (MMMEP), permitindo comparar os resultados obtidos, para posteriormente avaliar o desempenho do processo de acordo com o tipo de gráfico utilizado.
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spelling Uma aplicação de gráficos de controle multivariado para monitoramento estatístico de processoControle estatístico de processoX – RT² de HotellingMMMEPEngenharia de ProduçãoControle de qualidadeEstatisticaGráfico (Engenharia)Statistical process controlX and RHotelling T²MEWMAA qualidade nos serviços e produtos oferecidos se tornou característica fundamental para as empresas enfrentarem a crescente competitividade o mercado. O Controle Estatístico de Processo (CEP) é uma metodologia desenvolvida para monitorar e avaliar processos, permitindo prever problemas, tendo assim, uma forma de garantir a qualidade e aumentar a confiabilidade dos bens e serviços oferecidos. O CEP possui diferentes ferramentas para resolver o mesmo problema, dessa forma, é necessário utilizar a ferramenta adequada para não gerar conclusões equivocadas resultando em desperdícios e prejuízos para a empresa. Por isso, é importante explorar a característica estatística dos dados, para posteriormente selecionar a ferramenta a ser aplicada para analisar os dados. Este trabalho surgiu da ideia de dar continuidade à monografia de conclusão de curso “Aplicação de Gráficos de Controle para Monitoramento Estatístico do Processo de Usinagem do Diâmetro Interno de um Cilindro de Aço” e tem por finalidade utilizar gráficos de controle multivariado como forma de lidar melhor com processos que envolvam duas ou mais características da qualidade relacionadas. Para isto, será apresentada uma aplicação de análise envolvendo variáveis relacionadas, através da utilização de gráficos de controle univariado, do tipo X – R, e também gráficos de controle multivariado como o gráfico T² de Hotelling e o gráfico de controle multivariado da Média Móvel Exponencialmente Ponderada (MMMEP), permitindo comparar os resultados obtidos, para posteriormente avaliar o desempenho do processo de acordo com o tipo de gráfico utilizado.The quality of the services and products has become a essential feature for companies to face the growing competitiveness of the current market. The Statistical Process Control (SPC) is a methodology developed to monitor and control process, which allows predict problems, thus, a way to ensure the quality and increase the reliability of the goods and services. The SPC has different tools to solve the same problem, therefore, it is necessary to apply the appropiate tool so as not to generate mistaken conclusions resulting in wastes and losses for a company. So, it is important to explore the statistical characteristic of the data and later select the tool to be applied in order to analyze the data. This course conclusion paper arose from the idea of continuing the end of coursepaper “Aplicação de Gráficos de Controle para Monitoramento Estatístico do Processo de Usinagem do Diâmetro Interno de um Cilindro de Aço” for the purposes of using multivariate control charts as a way to better deal with process that involve two or more related quality characteristics. For this purpose, an analysis application will be presented involving related variables through the use of univariate control X and R, as well as multivariate control charts, for example, the Hotelling T² and the Multivariate Exponentially Weighted Moving Average (MEWMA), allowing to compare the obtained results, to later evaluate the process performance according to the type of control chart used57 f.Rio das OstrasSobral, Ana Paula BarbosaCardoso, RodolfoNarcizo, Ramon BaptistaSobral, Ana Paula BarbosaGomes, Tainá da Silva2023-11-10T21:35:48Z2023-11-10T21:35:48Z2016info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfapplication/pdfGOMES, Tainá da Silva. Uma aplicação de gráficos de controle multivariado para monitoramento estatístico de processo. 2016. 57 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Instituto de Ciência e Tecnologia, Universidade Federal Fluminense, Rio Das Ostras, 2016.http://app.uff.br/riuff/handle/1/31085Aluno de Graduaçãohttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-11-10T21:35:52Zoai:app.uff.br:1/31085Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202023-11-10T21:35:52Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
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