ANTIFA: um framework para testes automatizados end-to-end na web baseado em linguagem natural

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva Júnior, Fábio da
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/27702
Resumo: Com a crescente demanda por produtos de software, o uso de ferramentas de automação tem se tornado cada vez mais popular no desenvolvimento. As ferramentas de baixo código ou baseadas em Inteligência Artificial ajudam os desenvolvedores a gastar menos tempo em tarefas repetitivas ou padronizadas e podem manter o foco do desenvolvimento na implementação de funcionalidades que agregam valor às organizações. O objetivo deste trabalho é apresentar um framework para geração de testes automatizados end-to-end em aplicações Web utilizando linguagem natural (ANTIFA: Automated NLP-based Test Integration FrAmework). Por meio do uso de padrões gramaticais de conhecimento (grammar knowledge patterns), nosso framework identifica instruções e elementos da interface e os representa como objetos (Page Objects), traduzindo o texto em comandos que são enviados a uma ferramenta de automação. A validação da nossa proposta foi realizada através de um experimento que mostrou que o uso do ANTIFA trouxe melhorias ao processo de desenvolvimento de testes de software.
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