Proposta metodológica para a detecção de mudanças na cobertura da terra, através de análise multitemporal de imagens RapidEye
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2024 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/32241 |
Resumo: | A necessidade de se conhecer o histórico de coberturas da terra ou trajetórias evolutivas de uma paisagem é fundamental para os órgãos tomadores de decisão. Este tipo de análise propicia o conhecimento do estado da paisagem, ou seja, se a mesma encontra-se degradada, estável ou intacta, agregando informações para otimizar o ordenamento territorial e/ou ambiental. Para tal, o sensoriamento remoto se apresenta como uma metodologia eficiente, devido à facilidade de obtenção de dados históricos sobre grandes porções do território, através de imagens de satélite. Desta maneira, este projeto objetiva contribuir para uma nova metodologia de detecção de mudanças, através da associação de uma classificação baseada em pixels e baseada em objetos como subsídio para a identificação das trajetórias evolutivas da cobertura da terra. A área de estudo corresponde a uma cena do satélite RapidEye, em uma área bem dinâmica do estado do Rio de Janeiro nos últimos anos, devido a instalação de um Complexo Petroquímico (COMPERJ). A construção das imagens mudança, geradas pixel a pixel e utilizadas no processo de segmentação, foi capaz de separar as classes de mudança e não-mudança, sendo que o uso das medidas de dispersão obtiveram os melhores resultados, com destaque para o desvio padrão, segundo o índice kappa e análise da matriz de confusão. Dentre as trajetórias identificadas e classificadas por análise orientada a objetos e o uso de descritores multitemporais, o vetor de transformação pasto para antrópico, chamado de antropização, foi o mais marcante na área de estudo. Intensificações dentro da mesma classe também foram identificadas, com destaque para a classe áreas antrópicas. |
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Proposta metodológica para a detecção de mudanças na cobertura da terra, através de análise multitemporal de imagens RapidEyeNormalização radiométricaSensoriamento remotoDetecção de mudanças híbridaTrajetórias evolutivasRio de Janeiro (Estado)Radiometric normalizationRemote sensingHybrid change detectionEvolutive trajectoriesA necessidade de se conhecer o histórico de coberturas da terra ou trajetórias evolutivas de uma paisagem é fundamental para os órgãos tomadores de decisão. Este tipo de análise propicia o conhecimento do estado da paisagem, ou seja, se a mesma encontra-se degradada, estável ou intacta, agregando informações para otimizar o ordenamento territorial e/ou ambiental. Para tal, o sensoriamento remoto se apresenta como uma metodologia eficiente, devido à facilidade de obtenção de dados históricos sobre grandes porções do território, através de imagens de satélite. Desta maneira, este projeto objetiva contribuir para uma nova metodologia de detecção de mudanças, através da associação de uma classificação baseada em pixels e baseada em objetos como subsídio para a identificação das trajetórias evolutivas da cobertura da terra. A área de estudo corresponde a uma cena do satélite RapidEye, em uma área bem dinâmica do estado do Rio de Janeiro nos últimos anos, devido a instalação de um Complexo Petroquímico (COMPERJ). A construção das imagens mudança, geradas pixel a pixel e utilizadas no processo de segmentação, foi capaz de separar as classes de mudança e não-mudança, sendo que o uso das medidas de dispersão obtiveram os melhores resultados, com destaque para o desvio padrão, segundo o índice kappa e análise da matriz de confusão. Dentre as trajetórias identificadas e classificadas por análise orientada a objetos e o uso de descritores multitemporais, o vetor de transformação pasto para antrópico, chamado de antropização, foi o mais marcante na área de estudo. Intensificações dentro da mesma classe também foram identificadas, com destaque para a classe áreas antrópicas.The necessity of know the history of land cover or evolutive trajectories of a landscape is fundamental to the decision-making bodies. This type of analysis provides knowledge of the state of the landscape, ie, if it is degraded, stable or intact, adding information to optimize land use planning. To do this, the remote sensing becomes an efficient methodology, due to the ease of obtaining historical data on large swathes of territory, through satellite images. Thus, this project aims to contribute to a new methodology for change detection through the combination of pixel-based and objectbased as input to identify the evolutive trajectories of land cover classification. The study area corresponds to a scene of RapidEye satellite in a very dynamic area of the state of Rio de Janeiro in recent years due to installation of a Petrochemical Complex (COMPERJ). The construction of the change images, generated pixel by pixel and used in the segmentation process, was able to separate the classes of change and non-change, and the use of measures of dispersion achieved the best results, especially the standard deviation, according to the kappa index and analysis of the confusion matrix. Among the trajectories identified and classified by object oriented analysis and the use of multi-temporal descriptors, the vector of transformation pasture for anthropic, called anthropization, was the most striking in the study area. Intensifications within the same class were also identified, with emphasis on anthropogenic class areas.89 f.Vicens, Raúl Sánchezhttp://lattes.cnpq.br/8745326804306646Arruda Junior, Elias Ribeirohttp://lattes.cnpq.br/1447602598339025Cruz, Carla Bernadete Madureirahttp://lattes.cnpq.br/6674481474470901Vieira, Rômulo Weckmüller2024-02-07T19:42:26Z2024-02-07T19:42:26Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfVIEIRA, Rômulo Weckmüller. Proposta metodológica para a detecção de mudanças na cobertura da terra, através de análise multitemporal de imagens RapidEye. 2015. 89 f. Dissertação (Mestrado em Geografia) – Programa de Pós-Graduação em Geografia, Instituto de Geociências, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2015.http://app.uff.br/riuff/handle/1/32241CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2024-02-07T19:42:29Zoai:app.uff.br:1/32241Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T11:04:00.878587Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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