AIM² : um sistema de gerência dos metadados de coleções de obras de arte
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| Data de Publicação: | 2021 |
| Outros Autores: | |
| Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
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| Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
| Texto Completo: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/25006 |
Resumo: | Este trabalho de conclusão de curso tem como objetivo criar um sistema que possibilite profissionais, estudiosos e entusiastas de história da arte armazenarem e gerenciarem registros digitais de obras de arte e seus metadados. O diferencial da aplicação aqui proposta é que ela tem como foco a resolução de problemas encontrados no cotidiano desses usuários na utilização de ferramentas similares, exclusivamente de encontrar metadados das obras sem a necessidade de um estudo profundo sobre as mesmas, falhas envolvendo equívocos na hora de relacionar informações às obras em suas galerias e colaboração entre estudiosos para difundir tais informações. Como solução para estas questões, foram adicionados a uma plataforma básica de gerenciamento desenvolvida inicialmente - que até então tratava somente da inserção, alteração e exclusão dos registros - sistemas de busca de obras similares baseados tanto em uma ferramenta de reconhecimento de imagens utilizando um modelo de rede neural, quanto buscas por registros contendo metadados similares na base de dados. A elaboração da aplicação de fato teve seu objetivo principal - de otimizar alguns processos completamente manuais e eventualmente falhos - cumprido, e isso ́e apresentado por meio de exemplos reais de sua utilização em casos de uso que exploram de maneira sucinta as funcionalidades da plataforma implementada. |
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AIM² : um sistema de gerência dos metadados de coleções de obras de arteArtesMetadadosBuscaGerenciamentoReconhecimento de imagemRede neuralGaleria de imagemSistema de recuperação da informaçãoRede neuralMetadadoColeção de obra de arteArtsWork of artSearchManagementNeural networkImages galleryImage recognitionEste trabalho de conclusão de curso tem como objetivo criar um sistema que possibilite profissionais, estudiosos e entusiastas de história da arte armazenarem e gerenciarem registros digitais de obras de arte e seus metadados. O diferencial da aplicação aqui proposta é que ela tem como foco a resolução de problemas encontrados no cotidiano desses usuários na utilização de ferramentas similares, exclusivamente de encontrar metadados das obras sem a necessidade de um estudo profundo sobre as mesmas, falhas envolvendo equívocos na hora de relacionar informações às obras em suas galerias e colaboração entre estudiosos para difundir tais informações. Como solução para estas questões, foram adicionados a uma plataforma básica de gerenciamento desenvolvida inicialmente - que até então tratava somente da inserção, alteração e exclusão dos registros - sistemas de busca de obras similares baseados tanto em uma ferramenta de reconhecimento de imagens utilizando um modelo de rede neural, quanto buscas por registros contendo metadados similares na base de dados. A elaboração da aplicação de fato teve seu objetivo principal - de otimizar alguns processos completamente manuais e eventualmente falhos - cumprido, e isso ́e apresentado por meio de exemplos reais de sua utilização em casos de uso que exploram de maneira sucinta as funcionalidades da plataforma implementada.The project described in this term paper has the objective of creating a system capable to allow professionals, scholars and enthusiasts of the art history environment to store and manage work of art and related metadata digital records. The main differential when we talk about the proposed application is that it is focused on solving problems that are often found in the daily use of similar systems by the kind of users described above, such as the difficulty on finding work of art metadata without needing a depth study about those, misunderstandings while filling the records with historical data on their own digital galleries and even the collaboration among scholars in favor to disseminate this kind of information. As a solution to those problems, were added to the mentioned management platform - that basically had functions to insert, modify and exclude records from the database until now - search engines, to suggest similar work arts and its metadata with the intention of helping and optimizing the information filling process done by the users, using both neural network model and record’s with similar texts in the system’s database searches. The main objective on building the application, that is to say, to optimize some completely manual and eventually flawed processes, was reached, and this is shown through examples using the real built system in different user cases that try to explore in a succinct way all the built system’s available features.48f.Lage, MarcosCarvalho, Aline Marins PaesCrissaff, Lhaylla dos SantosRodrigues, Fernando CostaSantos, Lucas Alexandre Siqueira dos2022-05-11T13:43:52Z2022-05-11T13:43:52Z2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfSANTOS, Lucas Alexandre Siqueira dos; RODRIGUES, Fernando Costa. AIM² : um sistema de gerência dos metadados de coleções de obras de arte. 2021. 47f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2021http://app.uff.br/riuff/handle/1/25006CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2022-05-11T13:43:56Zoai:app.uff.br:1/25006Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T10:58:30.954926Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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